پیش بینی نتیجه درمان ناباروری با استفاده از مدل داده کاوی

پیش بینی دقیق و درست نتیجه درمان IVF برای بیماران و پزشکان مهم است. برای بدست آوردن شانس بیماران در موفقیتمتغییرهای زیادی از جمله سن زن، هورمن FSH ، تشخیص ناباروری و ... تاثیر می گذارند که با توجه به تعداد زیاد این متغییرها پیش بینی نتیجه برای پزشکان دشوار است. در این مطالعه که هدف آن پیش بینی نتیجه IVF است از داده های بیماران مراجعه کننده به مرکز ناباروری یزد استفاده شده و پس از پیش پردازش داده ها که برای انتخاب متغییرهای تاثیر گذار از روش gini index و برای داده های گم شده از دو روش جایگذاری داده ها با استفاده از میانگین و مد، پیش بینی داده های گم شده با استفاده از شبکه عصبی پیشپس انتشار استفاده شد، از درخت تصمیم CART به ساخت مدلی برای پیش بینی نتیجه IVF پرداخته شده است .

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، IVF ، درخت تصمیم CART ، شبکه عصبی