چت بات های مبتنی بر پردازش زبان طبیعی برای خدمات شهروندی در شهرداری های کوچک: چارچوبی برای پاسخ گویی خودکار به درخواست های شهروندان، کاهش بار مراجعات حضوری و تحلیل رضایت شهروندی

این پژوهش با هدف ارائه چارچوبی برای به کارگیری چت بات های مبتنی بر پردازش زبان طبیعی در شهرداری های کوچک انجام شده است. تمرکز اصلی مطالعه بر سه بعد کلیدی شامل پاسخ گویی هوشمند به درخواست های شهروندان، کاهش مراجعات حضوری و تحلیل رضایت شهروندی است. روش پژوهش از نوع آمیخته بوده و در بخش کمی از تحلیل سلسله مراتبی (AHP) برای اولویت بندی معیارها استفاده شده است. داده ها بر اساس قضاوت خبرگان حوزه مدیریت شهری و فناوری اطلاعات گردآوری و تحلیل شدند. نتایج نشان داد که پاسخ گویی هوشمند مهم ترین عامل در موفقیت چت بات های شهری است و پس از آن کاهش مراجعات حضوری و تحلیل رضایت شهروندی قرار دارند. این یافته ها بیانگر آن است که در شهرداری های کوچک، کارکردهای عملیاتی فناوری در اولویت قرار دارند و سپس ابعاد تحلیلی و تجربه محور اهمیت می یابند. در نهایت، پژوهش حاضر چارچوبی تصمیم یار برای پیاده سازی چت بات های مبتنی بر NLP ارائه می دهد که می تواند به بهبود کیفیت خدمات شهری و ارتقای حکمرانی هوشمند کمک کند.

کلیدواژه ها:

چت بات ، پردازش زبان طبیعی ، شهرداری های کوچک ، خدمات شهروندی ، تحلیل سلسله مراتبی