ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Prediction of Pavement Condition and Maintenance andRehabilitation Action Using Artificial Neural Networkand Expert System

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: TTC13_325
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 757
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Prediction of Pavement Condition and Maintenance andRehabilitation Action Using Artificial Neural Networkand Expert System

Fereidoon MoghadasNejad - Associate Professor,Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
Reza Maskani - M.Sc Student, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
Ali Rasouli - M.ScStudent, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
Reza Imaninasab - Ph.D Candidate, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

By developing roads and constructions, maintenance and rehabilitation actions,pavement management system is the main concern of road authorities.Determining the pavement condition and deterioration during its life expendencyis the basis of pavement management system followed by the type ofmaintenance and rehabilitation proposal. First, the International Roughness Indexis an indicator of the complicated pavement behavior throughout its life wich ispredicted for the near annual incoming values of this parameterusing ArtificialNeural Network. Second, the type of maintenance and rehabilitation in the futureusing developed expert systems based on accordance to the experiences will beproposed. The main outcome of this research is the developed expert system inthe pavement management developed by C-Sharp programming language. Thissystem is so flexible that it can consider various conditions and restrictions forcritical IRI.

کلیدواژه ها:

Pavement Management System, International Roughness Index, ArtificialNeural Network, Expert System

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا TTC13_325 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/259727/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
MoghadasNejad, Fereidoon and Maskani, Reza and Rasouli, Ali and Imaninasab, Reza,1392,Prediction of Pavement Condition and Maintenance andRehabilitation Action Using Artificial Neural Networkand Expert System,The 13th International Conference on Traffic and Transportation Engineering,Tehran,,,https://civilica.com/doc/259727

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392, MoghadasNejad, Fereidoon؛ Reza Maskani and Ali Rasouli and Reza Imaninasab)
برای بار دوم به بعد: (1392, MoghadasNejad؛ Maskani and Rasouli and Imaninasab)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Roess, R.P., Prassas, E.S., andMcShane, W.R. Traffic Engineering, 2011, 4th ...
  • Shahin, M.Y. Pavement Management for Airports Roads and Parking Lots, ...
  • Terzi, S. (2007). Modeling the pavement serviceability ratio of flexible ...
  • Ismail, N., Ismail, A., &Atiq, R. (2009). An overview of ...
  • Plati, C., Georgiou, P., &Loizos, A. (2012). Artificial Neural Network ...
  • Hamdi, A. S., Alyami, Z., Zhou, T. B., &Tighe, S. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 20,827
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی