بررسی سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی

در این مقاله به بررسی سیستم‌های تشخیص نفوذ و نیز کاربرد شبکه‌های عصبی در این سیستم‌ها می‌پردازیم. و نیز چندین سیستم تشخیص نفوذ موفق در این زمینه را تحلیل می‌کنیم و مزایا یا ایرادات هر کدام مورد بحث قرار می‌گیرد. در پایان نیز نتیجه‌گیری می‌کنیم که سیستم‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی چه ایرادات کلی دارند و به چه طریقی می‌توان این ایرادات را از بین برد تا بهترین نرخ تشخیص خطا و کمترین نرخ هشدار خطا را داشته باشیم.

کلیدواژه ها:

تشخیص نفود ، شبکه عصبی مصنوعی ، مجموعه داده ای KDD99 ، نرخ تشخیص خطا ، نرخ هشدار خطا