مرور کلی بر الگوریتم های یادگیری ماشین در سیستم های تشخیص نفوذ
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 997
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP02_479
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
چکیده مقاله:
امنیت در حال تبدیل شدن به بخشی حیاتی در سیستم های اطلاعات سازمانی می باشد و هنگام روی دادن یک نفوذ، امنیت یک سیستم یا شبکه کامپیوتری به خطر می افتد. امروزه در زمینه امنیت شبکه های کامپیوتری، تشخیص تهدیدها یا حمله ها ، مشکل مهمی ست که نیاز به حل شدن دارد. سیستم های تشخیص نفوذ(IDS) تبدیل به جزیی استاندارد در زیرساخت های امنیت شبکه شده اند و مکانیزمی ضروری برای حفاظت سیستم های کامپیوتری از بیشتر حملات می باشند. در این مقاله مروری کلی بر انواع الگوریتم های یادگیری و کاربرد آنها در سیستم های تشخیص نفوذ خواهیم داشت.
کلیدواژه ها: