مرور کلی بر الگوریتم های یادگیری ماشین در سیستم های تشخیص نفوذ

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 997

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP02_479

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

امنیت در حال تبدیل شدن به بخشی حیاتی در سیستم های اطلاعات سازمانی می باشد و هنگام روی دادن یک نفوذ، امنیت یک سیستم یا شبکه کامپیوتری به خطر می افتد. امروزه در زمینه امنیت شبکه های کامپیوتری، تشخیص تهدیدها یا حمله ها ، مشکل مهمی ست که نیاز به حل شدن دارد. سیستم های تشخیص نفوذ(IDS) تبدیل به جزیی استاندارد در زیرساخت های امنیت شبکه شده اند و مکانیزمی ضروری برای حفاظت سیستم های کامپیوتری از بیشتر حملات می باشند. در این مقاله مروری کلی بر انواع الگوریتم های یادگیری و کاربرد آنها در سیستم های تشخیص نفوذ خواهیم داشت.