مرور کلی بر الگوریتم های یادگیری ماشین در سیستم های تشخیص نفوذ
عنوان مقاله: مرور کلی بر الگوریتم های یادگیری ماشین در سیستم های تشخیص نفوذ
شناسه ملی مقاله: CITCOMP02_479
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1396
شناسه ملی مقاله: CITCOMP02_479
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:
علی جباررشیدی
کورش داداش تباراحمدی
طاهره طاهری بازخانه
خلاصه مقاله:
علی جباررشیدی
کورش داداش تباراحمدی
طاهره طاهری بازخانه
امنیت در حال تبدیل شدن به بخشی حیاتی در سیستم های اطلاعات سازمانی می باشد و هنگام روی دادن یک نفوذ، امنیت یک سیستم یا شبکه کامپیوتری به خطر می افتد. امروزه در زمینه امنیت شبکه های کامپیوتری، تشخیص تهدیدها یا حمله ها ، مشکل مهمی ست که نیاز به حل شدن دارد. سیستم های تشخیص نفوذ(IDS) تبدیل به جزیی استاندارد در زیرساخت های امنیت شبکه شده اند و مکانیزمی ضروری برای حفاظت سیستم های کامپیوتری از بیشتر حملات می باشند. در این مقاله مروری کلی بر انواع الگوریتم های یادگیری و کاربرد آنها در سیستم های تشخیص نفوذ خواهیم داشت.
کلمات کلیدی: امنیت، سیستم تشخیص نفوذ، داده کاوی، الگوریتم یادگیری
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/696419/