کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی معدل نهایی دانشجویان

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 821

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CESD01_233

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392

چکیده مقاله:

هدف از انجام این مقاله تشخیص معدل نهایی دانشجویان است. دانشجو در طول چند ترم تحصیلی و گذراندن تعدادی از واحد ها و کسب نمراتی می تواند معدل کل خود را پیش بینی نماید تا در صورت مغایر بودن آن با اهداف مورد نظرش آن را در جهت بهبود تغییر دهد. در این جا روش شبکه های عصبی مصنوعی در داده کاوی به کار گرفته شده است. با این کار ما دانشی را که عملکرد دانشجویان را در پایان دوره کارشناسی توصیف می کند استخراج می کنیم. در این مقاله از شبکه های پرسپترون در شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. محیط و ابزار شبیه سازی نیز MATLAB می باشد.

نویسندگان

سیده اعظم ابوالقاسم پور

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی (نیشابور)

مهدی توپچی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)

سیده اکرم ابوالقاسم پور

کارشناسی ارشد شیمی - معدنی، سازمان آموزش و پرورش خراسان شمالی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Chen, S. 2006. A KanoCKN model for customer knowledge discovery. ...
  • (6]رستمی، حمیدرضا. 1378 . نقش عوامل ایجادکننده خطر در قیمت ...
  • Dalkilic, T. 2009. Neural networks approach for determining total claim ...
  • Das, S. 2009. Utilization of self-organizing map and fuzzy clustering ...
  • Chan, C., and B. Lewis. 2002. A basic primer on ...
  • نمایش کامل مراجع