کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی معدل نهایی دانشجویان

هدف از انجام این مقاله تشخیص معدل نهایی دانشجویان است. دانشجو در طول چند ترم تحصیلی و گذراندن تعدادی از واحد ها و کسب نمراتی می تواند معدل کل خود را پیش بینی نماید تا در صورت مغایر بودن آن با اهداف مورد نظرش آن را در جهت بهبود تغییر دهد. در این جا روش شبکه های عصبی مصنوعی در داده کاوی به کار گرفته شده است. با این کار ما دانشی را که عملکرد دانشجویان را در پایان دوره کارشناسی توصیف می کند استخراج می کنیم. در این مقاله از شبکه های پرسپترون در شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. محیط و ابزار شبیه سازی نیز MATLAB می باشد.

کلیدواژه های کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی معدل نهایی دانشجویان:

تابع فعال سازی ، شبکه های پرسپترون ، شبکه عصبی مصنوعی ، یادگیری شبکه

نویسندگان مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی معدل نهایی دانشجویان

سیده اعظم ابوالقاسم پور

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی (نیشابور)

مهدی توپچی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)

سیده اکرم ابوالقاسم پور

کارشناسی ارشد شیمی - معدنی، سازمان آموزش و پرورش خراسان شمالی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

Chen, S. 2006. A KanoCKN model for customer knowledge discovery. ...

(6]رستمی، حمیدرضا. 1378 . نقش عوامل ایجادکننده خطر در قیمت ...

Dalkilic, T. 2009. Neural networks approach for determining total claim ...

Das, S. 2009. Utilization of self-organizing map and fuzzy clustering ...

Chan, C., and B. Lewis. 2002. A basic primer on ...

نمایش کامل مراجع

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/239059

شناسه ملی سند علمی:

CESD01_233

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

ابوالقاسم پور، سیده اعظم و توپچی، مهدی و ابوالقاسم پور، سیده اکرم،1392،کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی معدل نهایی دانشجویان،همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها،مشهد،https://civilica.com/doc/239059

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، ابوالقاسم پور، سیده اعظم؛ مهدی توپچی و سیده اکرم ابوالقاسم پور)
برای بار دوم به بعد: (1392، ابوالقاسم پور؛ توپچی و ابوالقاسم پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:

رتبه علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور

نوع مرکز: دانشگاه آزاد

تعداد مقالات: 4,845

در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

مقاله فارسی "کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی معدل نهایی دانشجویان" توسط سیده اعظم ابوالقاسم پور، کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی (نیشابور)؛ مهدی توپچی، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)؛ سیده اکرم ابوالقاسم پور، کارشناسی ارشد شیمی - معدنی، سازمان آموزش و پرورش خراسان شمالی نوشته شده و در سال 1392 پس از تایید کمیته علمی همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تابع فعال سازی، شبکه های پرسپترون، شبکه عصبی مصنوعی، یادگیری شبکه هستند. این مقاله در تاریخ 25 اسفند 1392 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 910 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که هدف از انجام این مقاله تشخیص معدل نهایی دانشجویان است. دانشجو در طول چند ترم تحصیلی و گذراندن تعدادی از واحد ها و کسب نمراتی می تواند معدل کل خود را پیش بینی نماید تا در صورت مغایر بودن آن با اهداف مورد نظرش آن را در جهت بهبود تغییر دهد. در این جا روش شبکه های عصبی مصنوعی در ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی معدل نهایی دانشجویان با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.