سیده اعظم ابوالقاسم پور - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی (نیشابور)
مهدی توپچی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)
سیده اکرم ابوالقاسم پور - کارشناسی ارشد شیمی - معدنی، سازمان آموزش و پرورش خراسان شمالی

هدف از انجام این مقاله تشخیص معدل نهایی دانشجویان است. دانشجو در طول چند ترم تحصیلی و گذراندن تعدادی از واحد ها و کسب نمراتی می تواند معدل کل خود را پیش بینی نماید تا در صورت مغایر بودن آن با اهداف مورد نظرش آن را در جهت بهبود تغییر دهد. در این جا روش شبکه های عصبی مصنوعی در داده کاوی به کار گرفته شده است. با این کار ما دانشی را که عملکرد دانشجویان را در پایان دوره کارشناسی توصیف می کند استخراج می کنیم. در این مقاله از شبکه های پرسپترون در شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. محیط و ابزار شبیه سازی نیز MATLAB می باشد.

تابع فعال سازی، شبکه های پرسپترون، شبکه عصبی مصنوعی، یادگیری شبکه