ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص هویت افراد براساس چندجمله‌ای فکری مستخرج از الگوی راه رفتن با تکیه بر الگوریتم پردازش تصویر، سیستم‌های هوشمند مصنوعی و رگرسیون خطی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: ICMVIP08_126
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,360
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص هویت افراد براساس چندجمله‌ای فکری مستخرج از الگوی راه رفتن با تکیه بر الگوریتم پردازش تصویر، سیستم‌های هوشمند مصنوعی و رگرسیون خطی

محمد فیوضی - بخش مهندسی پزشکی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه حکیم سبزواری و مرکز فناوری های نوین پزشکی
علی دروگر مقدم - بخش مهندسی پزشکی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه حکیم سبزواری و مرکز فناوری های نوین پزشکی
جواد حداد نیا - بخش مهندسی پزشکی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه حکیم سبزواری و مرکز فناوری های نوین پزشکی

چکیده مقاله:

تجزیه و تحلیل مشخصه‌های رفتاری و روانی مانند انواع راه رفتن Gait با حالتی ویژه راه رفتن، به فرایند تشخیص هویت اجازه می‌دهد تا بتواند از فاصله دور از یک توالی ویدئویی از راه رفتن افراد متفاوت، اطلاعات و مشخصه‌های نوع راه رفتن آن‌ها را استخراج کرده و توانایی شناسایی فرد خاصی را داشته باشد. شناسایی افراد در دنبال تصاویر ویدئویی از سوی چین راه رفتن آن‌ها، دویدن بسیار مورد توجه محققین قرار گرفته است. چالش‌های متعددی از قبیل پیچیدگی مسئله، حجم بالای عملیات و غیره پیش روی این موضوع می‌باشند. در این تحقیق ما با رویکرد کاربردی شدن موضوع، ابتدا عملیات پیش پردازش به منظور ارتقا سطح کیفی تساوی انجام داد و سپس با استفاده از یک تکنیک ساده، پیکر افراد را از دنبال تصاویر استخراج می‌کنیم سپس از یک الگوریتم سری در جهت تشخیص هویت انسان براساس روش پیشنهادی مبتنی بر ترکیب الگوریتم پایه پردازش تصویر، فیلتر کالمن ، تبدیل رادون و رگرسیون خطی به منظور شناسایی و طبقه‌بندی هویت افراد استفاده نمود این. پس نوآوری مهم در این الگوریتم پیشنهادی باعث شد که نسبت به روش‌های قدیمی موجود از لحاظ سرعت و همین‌طور از لحاظ نرخ شناسایی برتری داشته باشد که در نهایت با تکیه بر نتایج آزمایش‌های صورت گرفته با استفاده از بانک داده )Chinese Academy of Sciences CASIA سیستم پیشنهادی موفق شد براساس الگوریتم طبقه‌بندی و شناسایی ماشین بردار پشتیبان SVM به 20095/33% دست می‌یابد.

کلیدواژه ها:

راه رفتن، شناسایی، تشخیص هویت، پردازش هوشمند تصاویر، رگرسیون خطی، طبقه بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICMVIP08_126 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/227476/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فیوضی، محمد و دروگر مقدم، علی و حداد نیا، جواد،1392،تشخیص هویت افراد براساس چندجمله‌ای فکری مستخرج از الگوی راه رفتن با تکیه بر الگوریتم پردازش تصویر، سیستم‌های هوشمند مصنوعی و رگرسیون خطی،هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،زنجان،https://civilica.com/doc/227476

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، فیوضی، محمد؛ علی دروگر مقدم و جواد حداد نیا)
برای بار دوم به بعد: (1392، فیوضی؛ دروگر مقدم و حداد نیا)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • محمد علیپور، جواد حدادنیا، "معرفی یک سیستم دقیق تشخیص سرطان ...
  • چمن خواه، نعیمی، "ارائه یک روش مبتنی بر مدل تشخیص ...
  • چمن خواه، مشگینی، " ارائه یک روش بهینه برای تشخیص ...
  • پوریزدان پناه کرمانی، فائز، " بهینه سازی تشخیص هویت انسان ...
  • امیری، فتحی، طاهری، " ارائه یک رهیافت جدید برای تشخیص ...
  • فروند، جان." محاسبات فازی"، اتشارات دانش نگار، 1386 ...
  • محمد رضا نعیم آبادی، نوشاز امیر احمدی چماچار، احسان تهامی ...
  • Anil K. Jain, Patrick Flymn, Arun A. Ross ;"Handbook of ...
  • G. Johansson; "Visual motion percepti on", Scientific American, pp. 76-88, ...
  • C. B enAbdelkader, R. Cutler, and L. Davis; "Motion-based Recogition ...
  • Fifth IEEE International Conference _ Automatic Face and Gesture Recognition, ...
  • R. T. Collins, R. Gross, J. Shi; _ S ilhouette-based ...
  • A.Kale, A. Sundaresan, A. N. Rajagopalan, N. P. Cuntoor, A. ...
  • _ _ _ Conference on Automatc Face and Gesture Recognition, ...
  • P. J. Phillips, S. Sarkar, I. Robledo, P. Grother, and ...
  • Conference on Automatc Face and Gesture Recognition, pp.137-142, 2002. ...
  • L. Wang, T. Tan, H. Ning, and W. Hu; "Silhouette ...
  • _ _ based On positioning human body joints", IEEE International ...
  • _ _ _ DWT and SVM", IEEE International Conference on ...
  • Chinese Academy of Sciences, Institute of Automation Gait Database: http ...
  • Kalman, R. E., "A new approach to linear filtering and ...
  • Xiong, K., Zhang, H. Y., and Chan ? V, " ...
  • Second Edition, Prentice Hall, 2002 ...
  • and Annick M Leroy, Wiley & Sons, 1987. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 4,221
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی