ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

کاربرد داده کاوی در ارزیابی مشتریان بانکی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: MBMCONF01_125
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,223
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد داده کاوی در ارزیابی مشتریان بانکی

آمنه ربانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، موسسه آموزش عالی ایوانکی
ثریا ربیع نژادگنجی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، موسسه آموزش عالی ایوانکی
بهروز مینایی - استادیار، دانشگاه علم و صنعت ایران
الهام آخوندزاده - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

در عرصه جهانی امروز، بانکها در حال مبارزه برای دستیابی به یک جایکاه رقابتی مناسب بریکدیگر می باشند.غیرازاجرای فرآیندهای کسب وکار،ایجاد پایگاه دانش و بکارگیری آن برای سوددهی بانک،به یک ابزار استراتژیک برایرقابت تبدیل شده است.درسالهای اخیر،توانایی برای تولید،دستیابی و ذخیره داده ها،به شدت افزایش یافته است.اطلاعات موجود در این داده ها می تواند بسیار مهم باشد.دسترسی گسترده به حجم عظیم داده هاونیازبه تغییر اینقبیل داده ها به دانش و آگاهی،صنعت IT رابه استفاده ازداده کاوی ترغیب نموده است. صنعت بانکداری درسرتاسرجهان،دستخوش تغییرات بسیارزیادی در راه کسب وکار شده است و نیازبه تکنیکهایی همچون داده کاوی راکه می تواند به آنها برای رقابت دربازار کمک کند،درک کرده است. بانکهای پیشرو از ابزارهای داده کاوی) DM ( برای بخش بندی مشتریان وسودآوری، موجودی حساب وتائیدآن، پیش بینی عدم پرداخت،بازاریابی،کشف تراکنشهای جعلی وغیره استفاده می کنند. با کند و کاو داده های مربوط به مشتریان، به رکوردهای اطلاعاتی مشتریان ساختار داده میشود، جریان تشخیص مشتریان با اهمیت به صورت خودکار صورت می گیرد، باعث تغییر در شیوه تشخیص مشتریان خاص و باارزش از لیست کلیه مشتریان و در نهایت کشف مشتریان وفادار خواهد شد) تقوا و همکاران، 8811 (. به طور کلی شکی نیست که ارتباط با مشتری یکی از مهمترین عوامل سازنده مزیت اصلی، خصوصا در سازمان های خدماتیمی باشد. (chang et al, 2009) دربررسیهای انجام شده،یکی از مشکلات بانکها،عدم شناسایی مشتریان وعدم اتخاذ تصمیمات مناسب مدیریتی وسلیقه ای بودن تصمیمات در برخورد با مشتریان می باشد.بنابراین در این تحقیق به منظور شناسایی مشتریان جدید بانک پارسیان که قسط های خود را به موقع پرداخت می کنند یاخیرو تدوین استراتژیهای مناسب برای برخورد با آنها از دادهکاوی وابزار آن مانند دسته بندی و درخت تصمیم استفاده می کنیم

کلیدواژه ها:

داده کاوی، دسته بندی داده ها، درخت تصمیم

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا MBMCONF01_125 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/244619/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ربانی، آمنه و ربیع نژادگنجی، ثریا و مینایی، بهروز و آخوندزاده، الهام،1392،کاربرد داده کاوی در ارزیابی مشتریان بانکی،نخستین کنفرانس ملی توسعه مدیریت پولی و بانکی،تهران،،،https://civilica.com/doc/244619

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، ربانی، آمنه؛ ثریا ربیع نژادگنجی و بهروز مینایی و الهام آخوندزاده)
برای بار دوم به بعد: (1392، ربانی؛ ربیع نژادگنجی و مینایی و آخوندزاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • بکارگیری تکنیکهای داده کاوی جهت بهبود مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری [مقاله کنفرانسی]
  • ناوی، مانیا. (1387). شناسایی مولفه‌های تشکیل دهنده بار با استفاده ...
  • Abdou, H., Pointon, J. (2008). _ Neutral nets Versus conventional ...
  • Information Technology : coding and computing", pp. 455-459. ...
  • Ahola, Jussi, Rinta-Runs ala, Esa. (2002). _ Data Mining Case ...
  • Berry, M.a L. Gorden. (1997). _ Mastering Data mining: the ...
  • Berson, Alex, Smith, Stephen, Thearling, kurt. (2001). _ Bulding Data ...
  • Chen, M.S, Han, J., Tu, P.S, (1996). _ Data mining: ...
  • Chang, che-wei, Lin, Chin-Tsai, Wang, Lina- Qing, (2009). _ Mining ...
  • Choudhary, A.K, Harding, J.A, Tiwari, M.K. (2008). _ Data mining ...
  • Hsieh, Nan-chen. (2004). _ An integrated data mining and behaviorl ...
  • Kargupta, Hillol, Joshi, Anunpam, Siva kumar, Kri shnamoorthy, yesha, Yelena. ...
  • Nanni, L. Lumini, A. (2009). _ An experimental comparison of ...
  • Niyagas, Waminee, srivihok, anongnart, Kitisin, Sukumal. (2006). " Clustering e-Banking ...
  • Xu, X. , Zhon, C. , Wang, Z. (2008). _ ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 1,075
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی