ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

روش های داده کاوی برای کشف تقلب های مالی

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: MGCONF02_096
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 490
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 19 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روش های داده کاوی برای کشف تقلب های مالی

فرشید صهبا - موسسه غیاث الدین جمشید کاشانی
عارف رضایی - موسسه غیاث الدین جمشید کاشانی
صدیقه ولیزاده - موسسه غیاث الدین جمشید کاشانی

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر با افزایش تقلب های مالی در سراسر دنیا و متضرر شدن سازمان ها و شرکتها همگان را بر ان داشته که چگونه می توان راهی برای جلو گیری از ان پیدا کرد.کشف تقلب روز به روز اهمییت فراوانی پیدا کرده وبه یک مسیله سخت و پیچیده در محیط کاری امروز تبدیل شده است دراین مقاله تکنیک های طبقه بندی با استفاده از داده کاوی (DM) در شناسایی شرکت هایی را که صورت های مالی خلاف واقع منتشر می کنند، بررسی میکنیم و به شناسایی عوامل مرتبط با تقلب های مالی می پردازیم. حسابرسان می توانند با بهره بردن از تکنیک های داده کاوی برای کشف تقلب های مدیریتی، کار خود را ساده تر کنند. دراین مطالعه تاثیر استفاده از درخت های تصمیم گیری، شبکه های عصبی و شبکه های بیزین در شناسایی صورت های مالی تقلبی را بررسی می نماییم. بردار درون داد از نسبت های برگرفته از صورت های مالی تشکیل شده است. سه مدل مذکیور از لحاظ عملکرد مورد مقایسه قرار می گیرند.

کلیدواژه ها:

صورت های مالی تقلبی ، تقلب مدیریتی ، داده کاوی ، حسابرسی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا MGCONF02_096 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/766285/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صهبا، فرشید و رضایی، عارف و ولیزاده، صدیقه،1397،روش های داده کاوی برای کشف تقلب های مالی،دومین کنفرانس ملی دانش و فناوری علوم مهندسی ایران،تهران،https://civilica.com/doc/766285

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، صهبا، فرشید؛ عارف رضایی و صدیقه ولیزاده)
برای بار دوم به بعد: (1397، صهبا؛ رضایی و ولیزاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

5.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 0
3 0
2 0
1 0

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 318
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی