بهبود مقاومت تطابق تصاویر نسبت به تغییر مقیاس با استفاده از توصیف گر FREAK

تطابق سریع و با کیفیت و تصاویر از مسائلی است که در دهه اخیر بسیار به آن پرداخته شده است ازجمله مهم‌ترین روش‌ها برای این منظور می‌توان به الگوریتم های FREAK و ٣ SURF٢،SIFT اشاره نمود. را پذیره نسبت به مقیاس از جمله مسائلی است که در این الگوریتم ها مورد توجه می‌باشد. بااین‌وجود نتایج این الگوریتم را کاملاً نسبت به مقیاس تغییرناپذیر نیستند به گونه‌ای که الگوریتم SIFT که دارای پروین نتیجه است تنها تا حدود چهار برابر در مقابل تغییر مقیاس مقام می‌باشد و این مقدار تا حدود هشت برابر با دانستن میزان مقیاس و اصلاح آن بهبود می‌یابد. در این مقاله با استفاده از توصیف گر FREAK روشی پیشنهاد شده است بدون افاده از نقاط کلیدی مقاوم بودن تأثیری به مقیاس تا حدود 10% نسبت به الگوریتم SIFT بهبودی یافته است.

کلیدواژه ها:

، HVS ، FREAK ، SIFT ، نقاط کلیدی ، تطابق تصاویر