بهبود مقاومت تطابق تصاویر نسبت به تغییر مقیاس با استفاده از توصیف گر FREAK
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,143
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_082
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
تطابق سریع و با کیفیت و تصاویر از مسائلی است که در دهه اخیر بسیار به آن پرداخته شده است ازجمله مهمترین روشها برای این منظور میتوان به الگوریتم های FREAK و ٣ SURF٢،SIFT اشاره نمود. را پذیره نسبت به مقیاس از جمله مسائلی است که در این الگوریتم ها مورد توجه میباشد. بااینوجود نتایج این الگوریتم را کاملاً نسبت به مقیاس تغییرناپذیر نیستند به گونهای که الگوریتم SIFT که دارای پروین نتیجه است تنها تا حدود چهار برابر در مقابل تغییر مقیاس مقام میباشد و این مقدار تا حدود هشت برابر با دانستن میزان مقیاس و اصلاح آن بهبود مییابد. در این مقاله با استفاده از توصیف گر FREAK روشی پیشنهاد شده است بدون افاده از نقاط کلیدی مقاوم بودن تأثیری به مقیاس تا حدود 10% نسبت به الگوریتم SIFT بهبودی یافته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا علایی
دانشجوی دکتری در - گروه مهندسی برق - دانشگاه اصفهان
پیمان معلم
دانشیار گروه مهندسی و - دانشگاه اصفهان
محمد داستان پر
دانشجوی کارشناسی ارشد برق مخابرات - گروه مهندسی برق - دانشگاه اصفهان