استفاده از هوش مصنوعی برای انتخاب بهترین روش مقابله با بالکینگ لجن در تصفیه فاضلاب با استفاده از داده های شبیه سازی شده

بالکینگ لجن یکی از معضلات جدی در تصفیه خانه های فاضلاب با فرآیند لجن فعال است که عملکرد سامانه ته نشینی را مختل و منجر به کاهش کیفیت پساب می گردد. این مطالعه با هدف پیش بینی بهترین روش مقابله با بالکینگ لجن از شبکه عصبی مصنوعی ((ANN) و داده های شبیه سازی شده بهره می برد. داده ها شامل پارامترهای کلیدی عملیاتی در شرایط مختلف بهره برداری بوده و با استفاده از نرم افزار MATLAB شبیه سازی شده اند. نتایج نشان داد مدل پیشنهادی ANN با دقت بالای ۹۰ درصد روش بهینه برای کاهش بالکینگ را پیشنهاد می دهد. تحلیل حساسیت مدل نیز نشان داد که نسبت غذا به میکروارگانیسم (F/M) و اکسیژن محلول (DO) بیشترین نقش را در بروز این پدیده ایفا می کند.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، مصنوعی ، بالکینگ ، لجن فعال