کاربرد هوش مصنوعی در فناوری های پس از برداشت محصولات کشاورزی

فناوری های پس از برداشت نقش مهمی در حفظ کیفیت، کاهش ضایعات و افزایش ماندگاری محصولات کشاورزی ایفا می کنند. در سال های اخیر استفاده از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری نوین در این حوزه مورد توجه قرار گرفته است. تکنیک های مختلف یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه های عصبی مصنوعی می توانند در پیش بینی کیفیت محصول، درجه بندی خودکار، کنترل شرایط انبار و بهینه سازی زنجیره تامین موثر باشند. این پژوهش با مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی در فرآیندهای پس از برداشت، به بررسی مزایا، چالش ها و نمونه هایی از استفاده موفق آن در مدیریت کیفیت و کاهش ضایعات محصولات می پردازد. نتایج نشان می دهد که تلفیق فناوری های هوشمند با سیستم های سنتی می تواند راه حلی موثر برای ارتقاء بهره وری و پایداری در کشاورزی نوین باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، فناوری پس از برداشت ، کیفیت ، کاهش ضایعات