شناسایی مبتنی بر ردیابی انسان‌ها در تصاویر ویدئویی نیمه متراکم

سال انتشار:

1392

نوع سند:

مقاله کنفرانسی

زبان:

فارسی

مشاهده:

1,315

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP08_012

تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392

چکیده مقاله:

شناسایی و ردیابی افراد در تصاویر و ویدیو ها یکی از چالش‌های بزرگی در بینایی کامپیوتر است. یک سیستم شناسایی انسان قادر به استخراج تصاویر افراد حاضر در صحنه می‌باشد. اما هنگامی که تعداد افراد افزایش می‌یابد علت هم‌پوشانی زیاد به این افراد مثبت های کاذب تشخیص دهنده زیاد می‌شود. یکی دیگر از چالش‌هایی که در این حوزه مطرح است نیاز به شناسایی دوباره افراد در هر باب کلیدی می‌باشد که علاوه بر بالا بردن ضریب اشتباه در سیستم شناسنده موجب کاهش سرعت ردیابی می‌گردد. در این مقاله یک سیستم شناسایی انسان با یک سیستم ردیاب فیلتر ذره‌ای به منظور ایجاد یک سیستم ردیاب مقاوم بلادرنگ معرفی شده است. وجود سیستم شناسایی از بازشناسایی متوالی انسان‌ها جلوگیری کرده و سرعت ردیابی را افزایش می‌دهد. در قسمت تشخیص برای شناسایی اجزای مختلف بدن انسان از روش (Histogram Of Oriented Gradients) HOG جهت عاج ویژگی استفاده می‌شود و به کمک دست به (Library for support vector machines) LIBSVM از مختلف بر انسان و شکل کلی آن‌ها شناسایی می‌گردد. در قسمت ردیابی از اطلاعات مکانی مظاهری در فیلم دل‌زدگی جهت ردیابی استفاده شده است. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که روش پیشنهادی باعث بالاتر رفتن سرعت و کاهش محاسبات شناسایی و افزایش دقت ردیابی شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

افسانهرجایی نشلی
افسانه رجایی نشلی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تربیت مدرس

حمیدرضاشایق بروجردی
حمیدرضا شایق بروجردی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تربیت مدرس

نصراللهمقدم چرکری
نصرالله مقدم چرکری

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • N. Dalal and B. Triggs. Histograms of oriented gradients ...
  • for human detection. Coference On Computer Vision and Pattern Recognition ...
  • M. D. Breitenstein, F. Reichlin, B. Leibe, E. Koller- Meier, ...
  • TUd training. Available from: http :/www.d2.mpi- inf. mppg. de/andri luka_cvpr08 ...