امکان سنجی استفاده از استات آمونیوم در پیش بینی عملکرد گندم در برخی مزارع دیم با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

چندین روش برای اندازه گیری پتاسیم خاک وجود دارد که ما در این مطالعه از عصاره گیر رایج و متداول استات آمونیوم استفاده نمودیم. در مطالعه پیش رو سعی بر آن است تا با توجه به کمبود پتاسیم در برخی از خاک های کشور به خصوص خاک های استانگلستان و با استفاده از متد کشاورزی دقیق و نیز گشت گندم که از غلات مهم بوده و نیز منبع اصلی تامین کننده فیبر و کالری مورد نیاز است انجام شده و از میان دو مدل پیشنهادی رگرسیون خطی و شبکه عصبی مصنوعی مدل کارآمد تری را جهت توصیه کودی انتخاب و پیشنهاد نماییم. در مطالعه ذیل و با توجه به انجام آنالیز های مربوطه، مدل شبکه عصبی مصنوعی به دلیل دقت بالاتر و خطای کمتر نسبت به مدلرگرسیون خطی توصیه می شود تا با استفاده از آن و با جایگذاری مقدار کود مورد نیاز با استفاده از دستگاه های ویژه جاگذاری کود در نقاطGPS تعیین شده از هدر رفت کود جلوگیری کرده و در نتیجه با استفاده ی بهینه از کود، نیاز خاک های دچارکمبود و یا بیش بود را مرتفع نماییم. در مقابل نیز انتظار عملکرد بیشتر محصول را با مصرف بهینه کود داریم.نتایج حاصل از مطالعه این جهت پیشبرد برنامه های مدیریتی و احقاق آن کار آمد بوده و می توان با استفاده از آن راندمان مصرف کود را کاهش داده و در مقابل افزایش عملکرد را در واحد سطح به دنبال داشته باشد.

کلیدواژه ها:

پتاسیم ، استات آمونیوم ، کشاورز دقیق ، گندم دیم ، شبکه عصبی مصنوعی/MLP