پیش بینی بلندمدت تقاضا شرکت داروسازی به کمک یادگیری ماشین

عدم داشتن بینش و درک دقیق از تقاضای محصولات دارویی باعث شده است که مراکز توزیع و فروش دارویی و کارخانه های داروسازی بامشکلاتی نظیر کمبود یا تامین نابه موقع تقاضا مواجه شوند. علاوه بر این، پیش بینی دقیق بلندمدت نیز چالشی بزرگ برای بسیاری ازشرکتها به شمار میآید، زیرا پیش بینی ذاتا با عدم قطعیت همراه است. از آنجا که شرکتها تصمیمات استراتژیک خود مانندسرمایه گذاری های بلندمدت و برنامه ریزی عرضه و ظرفیت را بر اساس این پیش بینی ها اتخاذ می کنند، دقت این پیش بینی ها اهمیت بسیاریدارد. در سالهای اخیر، روشهای بسیاری برای کشف دانش جدید از داده های خام به وجود آمده است. این پژوهش به بررسی استفاده ازبرنامه های کاربردی یادگیری ماشین (ML) در پیش بینی تقاضای بلندمدت برای یک شرکت داروسازی می پردازد. ما از دو روش شبکه بسته به نوع محصول، در دسترس بودن داده ها و افق پیش بینی متفاوت است. همچنین دریافتیم که برای دستیابی به نتایج بهتر، نیاز استبا توجه به ویژگی های هر محصول، از روشهای متفاوتی استفاده شود.

کلیدواژه ها:

پیش بینی تقاضا ، پیش بینی بلندمدت ، یادگیری ماشین ، صنعت داروسازی ، رگرسیون ، شبکه عصبی مصنوعی