تشخیص بدافزار به وسیله هوش مصنوعی ، شبکه های عصبی ، یادگیری عمیق و بلاکچین

تشخیص بدافزار یکی از مشکلا ت بزرگ در حوزه امنیت و شبکه های کامپیوتری به شمار می آید. بلاکچین به عنوان یک فناوری نوظهور و قدرتمند مبتنی بر روشهای توز یع شده و غیرقابل تغییر، می تواند در تشخیص و اصلاح بدافزارها، حل بسیاری از مشکلات امنیتی و قابلیت اطمینان در حوزههای دیگر بسیار مفید باشد. هر فعالیت مشکوک یا بدافزاری که باعث تغییر در سیستم می شود، با روشهای تحلیل بلاکچین و الگور یتم های هوش مصنوعی ، تشخیص داده شده، بدافزارها شناسا یی و به صورت یک تراکنش در بلاکچین ثبت و اطلاعات مربوط به این تراکنش ها همگی در گرههای شبکه به اشتراک گذاشته می شود. نتایج آزما یش های بررسی شده در سیستم های فعلی نشان می دهد که تشخیص بدافزارها در بلاکچین بادقت بالا و سرعت قابل قبولی نسبت به شبکه های عصبی عمل می کند. این روشها قابلیت پاسخگویی به بدافزارهای جدید را نیز داراست ، ز یرا بر اساس الگوریتم های هوش مصنوعی و قابلیت تغییرناپذیری بلاکچین ، بهبود و به روزرسانی مداوم این سیستم امکانپذ یر است . به ازای همه مزا یا و نتا یج مثبت ، استفاده از بلاکچین در تشخیص بدافزارها می تواند یک رویکرد نوین و اثربخش در حوزه امنیت و ایجاد اطمینان در سیستم های کامپیوتری باشد. در ادامه به بررسی این روشها در جهت شناسایی و تشخیص بدافزارها با استفاده از بلاکچین خواهیم پرداخت .

کلیدواژه ها:

بلاکچین ، تشخیص بدافزار ، شبکه های عصبی ، هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق