روشهای شناسایی هرزنامه در شبکه های اجتماعی

هرزنامه یا هرزنامه های الکترونیکی در اصطلاحات علم کامپیوتر به ارسال یا دریافت پیامهای ناخواسته یا بدون درخواست شده الکترونیکی با استفاده از پست الکترونیکی ، پیامرسان آنی ، وبلاگها، گروههای خبری ، شبکه های اجتماعی ، جستجوی وب، تلفن های همراه و غیره اشاره دارد. هرزنامه امروزه تقریبا در تمام انواع ارتباطات آنلاین اجتناب ناپذیر است و به عنوان مانع بهره-وری از محیطی که در آن به نظر می رسد؛ شناخته شده است . اقدامات مختلف برای بهبود استحکام رسانه های مختلف الکترونیکی در مقابل یک سری از حملات هرزنامه صرف شده است . این اقدامات بیشتر به عنوان تکنیک های ضد هرزنامه یا تکنیک های مبارزه هرزنامه شناخته شده است . در این مقاله به به بیان مروری بر تحقیقات انجام شده در حوزه حذف هرزنامه ها در شبکه های اجتماعی پرداخته و روشهای تشخیص هرزنامه بررسی شد. همچنین تحقیقات زیادی که بر روی تحلیل احساسات از متن انجام گرفته بود مورد بررسی قرار گرفت . رویکرد ترکیبی در پردازش اطلاعات در سطح توئیت و سطح حساب کاربری به همراه تحلیل احساسات با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین میتواند در بهبود نتایج موثر واقع گردد. نتایج به کارگیری رویکرد ترکیبی برای شناسایی هرزنامه ها در شبکه اجتماعی توئیتر تا ۲.۹۸ درصد گزارش شده است .

کلیدواژه ها:

هرزنامه ، اسپم ، تحلیل احساسات ، توئیت ، یادگیری ماشین ، شبکه عصبی مصنوعی .