کاربرد شبکه عصبی مصنوعی درپیش بینی محتوای رطوبتی درطی فرآیند خشک کردن خرمالو

هدف ازتحقیق پیشبینی محتوای رطوبتی خرمالو درطی خشک کردن با جریان هوای گرم به عنوان تابعی ازدما و سرعت هوا به کمک شبکه های عصبی مصنوعی است دراین تحقیق اثرعوامل تاثیر گذار دمای هوا درسه سطح 50و60و70درجه سلسیوس و سرعت هوا درچهارسطح 0/25و0/5و0/75و1متربرثانیه برتغییرات محتوای رطوبتی استفاده شد برای ایجاد الگوهای اموزش و ارزیابی و تست به کمک یکخشک کن ازمایشگاهی ازمایشهای خشک کردن انجام گرفت با بدست آمدن تغییرات محتوای رطوبتی با زمان ازشبکه های MLP TDNN با الگوریتم های یادگیری لونبرگ - مارکوارت برای اموزش الگوها استفاده شد شبکه عصبی TDNN نتایج بهتری نسبت به شبکه عصبی MLP نشان داد شبکه TDNN با ساختار 1-8-3باتابع استانه سیگموئید لگاریتمی درمقایسه با تولوژیهای دیگر نتایج بهتری را ارایه کرد این توپولوژی تغییرات محتوای رطوبتی را با ضرایب تعیین 0/9979 پیش بینی کرد.

کلیدواژه ها:

خشک کردن خرمالو ، محتوای رطوبتی ، شبکه عصبی مصنوعی