تلفیق دادههای سنجش از دور و روش هوش مصنوعی در تخمین پارامترهای کیفی آب رودخانه (مطالعه موردی رودخانه کارون)

امروزه با استفاده از تکنولوژی سنجش از دور و تصاویر ماهواره ای می توان بسیاری از پدیدههای طبیعی را با صرف زمان و هزینه کمتر مشاهده و کنترل کرد. علم سنجش از دور متکی بر انرژی بازتابی از پدیدههاست . وجود مواد معلق ، خزهها و جلبک ها در آب، تلاطم آب و تغییرات حرارتی در طول روز بر میزان بازتاب انرژی از آب موثر است . این پارامترها در ارتباط بالایی با کیفیت آب هستند. در این مطالعه ابتدا دادهها و تصاویر ماهواره ای پردازش و شاخص های طیفی مناسبی تعیین گردیده است و مرحله بعد با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه ارتباط بین تصاویر ماهواره ای و پارامترهای کیفیت آب برقرار گردید و نتایج حاصله با مقادیر واقعی نمونه برداری شده مقابسه گردید.

کلیدواژه ها:

سنجش از دور ، هوش مصنوعی ، رودخانه ، شبکه عصبی مصنوعی ، پرسپترون.