استفاده از شبکههای عصبی در استخراج قواعد وابستگی
محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 921
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_154
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
چکیده مقاله:
کشف قواعد وابستگی از مجموعه دادههای خرید کمک بسیار مناسبی در تصمیم گیریهای تجاری است. در این مقاله، یک روش جدید با بهرهگیری از شبکههای عصبی مصنوعی برای استخراج این قواعد ارائه میگردد. شبکه دو لایه مذکور با استفاده ازروشهای بهینه سازی به گونهای آموزش میبیند که براحتی از روی مقدار وزنهای مربوط به ورودی عصبهای لایه مخفی، میتوان قواعد وابستگی را استخراج نمود. عملکرد روش ارائه شده با دو مثال نشان داده شده است. نتایج حاکی از توانایی شبکه مذکور در استخراج قواعد وابستگی از مجموعه دادهها است. ضمن آنکه از قواعد افزونه اجتناب شده و تعداد پارامترهایی که باید آموزش ببیند نسبت به روشهای مشابه به میزان قابل ملاحظهای کمتر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ولی درهمی
دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر