پیش بینی زلزله دراستان فارس با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی

استان فارس از لحاظ مخاطرات زمین شناسی مانند فرونشست زمین، سیل، رانش زمین و زلزله جایگاه پنجم کشور را دارد؛ اما از لحاظ بزرگی زلزله با توجه به شرایط خاصی که این منطقه دارد افزون بر ۸۵ درصد زلزله ها متوسط است و زمین لرزه های در حد ۶ ریشتر یا بیشتر بسیار کم روی می دهد. بر همین اساس و با توجه به لرزه خیز بودن منطقه، ضرورت دارد که در جانمایی روستاها، شهرها و توسعه آن ها به این مهم توجه شود و سازه ها محکم تر و مقاوم تر ساخته شوند. در این پژوهش سابقه زمین لرزه های بزرگ تاریخی و دستگاهی رادار هستند مورد بررسی قرار می گیرند. به طورکلی می توان گفت که مناطق با تراکم جمعیت بالا و شهرهای مهم استان به دلیل نزدیک بودن به گسل های منطقه در مناطق با خطر بالا قرار دارند و شرایط را برای شناسایی مناطق با ریسک بالا مناسب تر می سازند. بنابراین هدف از انجام این تحقیق، مطالعه و بررسی کارایی پیش بینی زلزله از طریق هوش مصنوعی در منطقه استان فارس می باشد. به منظور شناسایی عامل اصلی یعنی تعداد و بزرگی زلزله و سپس به قطعیت رسیدن در مورد فرضیه وقوع این مخاطره از طریق مشاهده نمونه ها و تعدد زلزله ها در بازه زمانی بین سال های ۲۰۰۶ تا ۲۰۱۸ استفاده می شود. همچنین اشاره می شود که زمین لرزه ها به صورت انتخابی برگزیده شده اند. نتایج پژوهش حاکی از آن است که منطقه جنوب و غرب استان فارس بر روی کمربند لرزه ای واقع شده است و هر ساله شاهد وقوع چندین زلزله و تعداد زیادی پس لرزه هستیم؛ زیرا گسلی که در این منطقه وجود دارد یکی از گسل های فعال می باشد و وجود گسل، یک پارامتر اصلی برای وقوع زلزله است. لذا لازم است، استفاده از مدل پیشنهادی شبکه عصبی هوش مصنوعی به منظور پیش بینی زلزله صورت گیرد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، مخاطره طبیعی ، زلزله ، شبکه عصبی مصنوعی ، استان فارس