بررسی برخی عوامل موثر بر تلفات برداشت گندم توسط کمباین جاندیر 599 با استفاده از مدلهای ریاضی به منظور کاهش تلفات کمباین مطالعه موردی شهرستان اهواز
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,304
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SDCONF01_1836
تاریخ نمایه سازی: 28 اردیبهشت 1392
چکیده مقاله:
گندم مهم ترین محصول زراعی کشور است و مطالعه برای کاهش تلفات و هزینه های مربوط به این محصول امری ضروری است. گندم نیز مانند هر محصول زراعی دیگر، دارای تلفات در حین برداشت است و تلاش برای کاهش تلفات آن در همه وقت توجیه پذیر است. هنوز کمباینجاندیر 599 کمباین غالب مورد استفاده برای برای عملیات برداشت در کشور است و مطالعه در راستای کاهش تلفات آن اهمیت دارد. هدف ازاین تحقیق بررسی عوامل سرعت پیشروی کمباین، درصد رطوبت دانه و عملکرد محصول در هکتار روی تلفات کمباین جاندیر 599 در شهرستان اهواز استان خوزستان بود. یکی از راههای کاهش تلفات کمباینها ارائه مدلهای ریاضی بر پایه بررسی و اندازه گیری عوامل موثر بر افت های مختلف کمباین است. به منظور اجرای این تحقیق 22 کمباین در نقاط مختلف شهرستان اهواز بررسی و تلفات سکوی برش، انتهای کمباین،کرتها و افت طبیعی محاسبه شد. در این تحقیق پارامترهای نظیر سرعت پیشروی کمباین، رطوبت دانه در حین برداشت و عملکرد محصول به عنوان فاکتورهای مستقل و تلفات سکوی برش و تلفات انتهایی کمباین به عنوان فاکتورهای وابسته در نظر گرفته شد. برای بیان رابطهی ریاضی بین متغیرهای مستقل و متغیرهای وابسته از رگرسیون چند متغیره استفاده شد. نتایج حاصل از تجزیه واریانس رگرسیون نشان داد که رابطهی معنی داری بین متغیرهای وابسته و متغیرهای مستقل وجود دارد. در نهایت مناسب ترین مدلها برای میزان تلفات سکوی برش و تلفات انتهایی کمباین برآورد گردید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عیسی بوگری
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیزاسیون کشاورزی دانشگاه شهید چمران
حسن ذکی دیزجی
استادیار گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی و مکانیزاسیون دانشگاه شهید چم
اسماعیل خراسانی فردوانی
استادیار گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی و مکانیزاسیون دانشگاه شهید چم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :