امکان سنجی نواحی مستعد توسعه ی اکوتوریسم با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی رین مطالعه ی موردی شهرستان استان اردبیل
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 754
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SDCONF01_1799
تاریخ نمایه سازی: 28 اردیبهشت 1392
چکیده مقاله:
این پژوهش، شناسایی نواحی مستعد، توسعه اکوتوریسم در شهرستان نیر واقع در استان اردبیل را مد نظردارد. امکان سنجی نواحی مستعد توسعه اکوتوریسم با استفاده از مدل اکوتوریسم انجام شد. هر یک ازپارامترهای ارایه شده در مدل، از قبیل شکل زمین درصد شیب، ارتفاع از سطح دریا و جهتهای جغرافیایی ، خاک شناسی حاصلخیزی، عمق، بافت و زهکشی ، پوشش گیاهی تراکم، فرم رویشی و وضعیت مراتع ،سنگ شناسی، مناطق حفاظت شده، وضعیت اقلیمی توزیع دما، رطوبت، روزهای آفتابی، سرعت متوسط باد و دبی آب، به طور جداگانه بررسی و برای هر یک نقشه رقومی تهیه گردید. لایه های فوق، طبق هدف مورد نظر و بر اساس داده های پیشنهادی مدل اکوتوریسم کلاسه بندی شد. تجزیه و تحلیل، جمع بندی و ارزیابی داده ها با استفاده ازGIS صورت گرفت و در نهایت، نقشه پهنه بندی نواحی مستعد توسعه اکوتوریسم شهرستان نیر تولید شد. همچنین با استفاده از روش های موجود در نرم افزارGIS اقدام به روی هم گذاری لایه ها گردید. یافته های تحقیق نشان داد می توان در شهرستان می توان در کلیه طبقه ها اقدام به سرمایه گذاری توریسم کرد. همچنین این شهرستان به لحاظ میزان برخورداری از زیرساختهای توسعه توریسم مورد بررسی قرار گرفت. بر این اساس، که کاملاه به دلیل موقعیت جغرافیایی و آبهای معدنی می تواند به عنوان منطقه ی توریستی مورد استفاده قرار گیرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدتقی سیدصفویان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، باشگاه پژوهشگران جوان، اردبیل ، ایر
نیما خانزاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، دانشجوی کارشناسی ارشد رشته آلودگی های محیط زی
ابراهیم فتایی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، استادیار گروه مهندسی محیط زیست، ارد
اکرم اجاقی
دانشگاه آزاد اسلامی، دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا -اقلیم در برنامه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :