ارایه مدلی برای موفقیت برنامه ریزی کاربری زمین پایدار در مناطق روستایی، مطالعه موردی: دهستان سینا در شهرستان ورزقان
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 724
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME04_571
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
کاربری زمین روستایی مستلزم استفاده از فضای جغرافیایی بوده و مدل های به کاررفته در این فضا باید به گونه ای باشد که به لحاظ سازگاری با همدیگر در تضاد نباشند. زمین های کشاورزی دهستان سینا تحت تاثیر عوامل مختلفی کاربری اولیه خود را از دست داده و یا تغییر می دهند؛ همچنین وجود معدن بزرگ مس و معادن دیگر مانند معدن طلای اندریان، مزرعه شادی و ... همچنین وقوع زلزله مرداد سال 1392 هرکدام به نوعی در تغییر کاربری زمین روستایی موثر هستند. این عوامل باعث شد تا با انتخاب این منطقه به عنوان جامعه آماری، به ارایه مدلی در جهت موفقیت برنامه ریزی کاربری زمین پرداخته شود. این تحقیق، از نوع توصیفی تحلیلی بوده و جمع آوری اطلاعات به صورت کتابخانه ای و میدانی بوده است. در روش میدانی، از ابزار پرسشنامه محقق ساخته استفاده شده است. حجم نمونه 300 نفر بوده و شیوه نمونه گیری به صورت تصادفی ساده است. تعداد سوالات پرسشنامه 24 سوال با جواب بسته است و گویه های آن بر اساس طیف رتبه ای لیکرت موردسنجش قرار گرفته اند. روایی پرسشنامه بر اساس اعتبار صوری و پایایی آن با استفاده از آلفای کرونباخ محاسبه شده است که برابر 94/0 است. چهار هدف زیست محیطی ، اقتصادی ، اجتماعی و کالبدی و فضایی در قالب مدل معادلات ساختاری است در نرم افزار LESREL8.8 جهت تجزیه وتحلیل برای موفقیت برنامه ریزی کاربری اراضی روستایی مدنظر قرار داده شده است. نتایج نشان می دهد مدل ارایه شده، در سطح مطلوب با داده های تجربی سازگاری داشته و شاخص ها از نیکویی برازش برخوردار هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین کریم زاده
استادیار جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه تبریز
عقیل خالقی
دانشجوی دکترای جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه تبریز
محمد معبودی
دانشجوی دکترای جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :