ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پایش پروفایلهای دو جمله ای و شناسایی متغیرهای عامل انحراف با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: IIEC09_323
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 965
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پایش پروفایلهای دو جمله ای و شناسایی متغیرهای عامل انحراف با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی

محسن رسولی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
غلامعلی رئیسی اردلی - استادیار دانشگاه صنعتی اصفهان
امیرحسین امیری - استادیار دانشگاه شاهد تهران
میثم غفاری دیزجی - دانشجوی کارشناسی ارشد

چکیده مقاله:

دردو دهه اخیر مبحث جدیدی درکنترل فرایند اماری تحت عنوان پایش پروفایل ها که کاربردهای بسیاری درعمل دارد مورد توجه محققان قرارگرفته است درپایش پروفایل ها رابطه بین یک متغیر پاسخ و یک یا چندمتغیر مستقل درطول زمان بررسی میشود این رابطه که درادبیات با استفاده از رابطه رگرسیونی مدل میشود میتواند بصورت رگرسیونهای خطی چندجمله ای غیرخطی یا خطی تعمیم یافته باشد درپروفایلهای خطی تعمیم یافته متغیر پاسخ از خانواده توزیع های نمایی شامل برنولی دوجمله ای گاما نمایی و پواسون است علیرغم مطالعات فراوانی که روی پایش پروفایلهای خطی ساده چندگانه و چندجمله ای انجام شده است پروفایلهای دو جمله ای به اندازه کافی مورد بررسی قرارنگرفته و تاکنون روشی مبتنی برشبکه عصبی برای پایش این پروفایل ها ارایه نشده است این مقاله ازیک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه برای پایش پروفایلهای دو جمله ای و شناسایی متغیرهای عامل انحراف استفاده می کند.

کلیدواژه ها:

کنترل فرایندآماری ، رگرسیون خطی تعمیم یافته ـ شبکه عصبی مصنوعی ـ پروفایل دو جمله ای ، متوسط طول دنباله

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IIEC09_323 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/189202/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رسولی، محسن و رئیسی اردلی، غلامعلی و امیری، امیرحسین و غفاری دیزجی، میثم،1391،پایش پروفایلهای دو جمله ای و شناسایی متغیرهای عامل انحراف با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی،نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع،تهران،https://civilica.com/doc/189202

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، رسولی، محسن؛ غلامعلی رئیسی اردلی و امیرحسین امیری و میثم غفاری دیزجی)
برای بار دوم به بعد: (1391، رسولی؛ رئیسی اردلی و امیری و غفاری دیزجی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی