بررسی تکنیک های داده کاوی در حسابداری

داده کاوی به معنای کاربرد الگوریتم های خاص برای استخراج الگو ها از داده ها می باشد. این روش امکان کشف خودکار الگو های ضمنی و دانش جذاب نهفته در حجم زیاد داده ها را فراهم می کند. داده کاوی به سازمان ها کمک می کند تا بر مهم ترین اطلاعات و دانش موجود در پایگاه داده های کنونی متمرکز شوند. اما تنها یک ابزار بوده و نیاز به آگاهی از تجارت، درک داده ها و درک روش های تحلیل گرایانه مرتبط را رفع نمی کند. داده کاوی دارای سه هدف اصلی می باشد: توصیف ، پیش بینی ، تجویز. توصیف بر یافتن الگو های توصیف داده های قابل تفسیر توسط انسان متمرکز می باشد، در حالی که پیش بینی مستلزم استفاده از بعضی متغیر ها یا رشته هایی در پایگاه داده هاست تا مقادیر نامشخص یا آتی سایر متغیر های مورد نظر پیش بینی شوند. از طرف دیگر، تجویز بر فراهم کردن بهترین راه حل برای یک مساله خاص متمرکز است . با استفاده از تکالیف متعدد داده کاوی - از جمله طبقه بندی، خوشه سازی، پیش بینی ، آشکار سازی عوامل مطرود، بهینه سازی و تجسم سازی می توان به این اهداف دست یافت . در این مقاله به بررسی تکنیک های داده کاوی در حسابداری پرداخته ایم .

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، حسابداری ، الگو