پیش بینی تعداد تصادفات در تقاطعات هم سطح و چراغدار شهری با استفاده از شبکه عصبی
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی حوادث رانندگی و جاده ای
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,734
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TAC03_009
تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1391
چکیده مقاله:
تصادفات همواره بخش قابل توجهی از سرمایه های ملی را از بین م یبرند. با توجه به توسعه شبکه راه ها و افزایش حجم ترافیک عبوری و با مروری بر آمار تصادفات در سالهای اخیر لزوم تحقیق در زمینه تصادفات ضرورت بیشتری می یابد. تقاطعات بخش اجتناب ناپذیری از شبکه معابر شهری می باشند، بطوریکه بیشتر شبکه معابرشهری در یک تقاطع با هم سهیم می باشند. تصادفات در تقاطعات بخش اعظمی از تصادفات را در بر می گیرد. لذا شناسایی عوامل و متغیرهای موثر در بروز تصادفات در تقاطعات و طراحی مدل پی شبینی تصادفات براساس این پارامترها مهم می باشد. در این مقاله به بررسی تصادفات در تقاطعات چراغدار و چهار راه شهر تهران پرداخته شده و در نهایت مدلی برای پیش بینی تعداد متوسط تصادفات در تقاطعات شهری براساس پارامترهای ترافیکی، طرح هندسی تقاطع و وسایل کنترل ترافیک براساس آمار و اطلاعات شهر تهران ایجاد شده است. برای ساخت این مدل با توجه به قابلی تهای فراوان شبکه عصبی در پی شبینی، از شبکه عصبی استفاده شده و بر اساس آنالیز حساسیت شبکه عصبی برتر ساخته شده، میزان تاثیرگذاری هر یک از متغیرهای مدل ارائه گردیده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهریار افندی زاده
دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه عل موصنعت ایران
محمود احمدی نژاد
دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه عل موصنعت ایران
سیدابراهیم عبدالمنافی
دانشجوی دکتری مهندسی برنامه ریزی حمل ونقل دانشگاه عل موصنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :