پیش بینی تعداد تصادفات در تقاطعات هم سطح و چراغدار شهری با استفاده از شبکه عصبی

تصادفات همواره بخش قابل توجهی از سرمایه های ملی را از بین م یبرند. با توجه به توسعه شبکه راه ها و افزایش حجم ترافیک عبوری و با مروری بر آمار تصادفات در سالهای اخیر لزوم تحقیق در زمینه تصادفات ضرورت بیشتری می یابد. تقاطعات بخش اجتناب ناپذیری از شبکه معابر شهری می باشند، بطوریکه بیشتر شبکه معابرشهری در یک تقاطع با هم سهیم می باشند. تصادفات در تقاطعات بخش اعظمی از تصادفات را در بر می گیرد. لذا شناسایی عوامل و متغیرهای موثر در بروز تصادفات در تقاطعات و طراحی مدل پی شبینی تصادفات براساس این پارامترها مهم می باشد. در این مقاله به بررسی تصادفات در تقاطعات چراغدار و چهار راه شهر تهران پرداخته شده و در نهایت مدلی برای پیش بینی تعداد متوسط تصادفات در تقاطعات شهری براساس پارامترهای ترافیکی، طرح هندسی تقاطع و وسایل کنترل ترافیک براساس آمار و اطلاعات شهر تهران ایجاد شده است. برای ساخت این مدل با توجه به قابلی تهای فراوان شبکه عصبی در پی شبینی، از شبکه عصبی استفاده شده و بر اساس آنالیز حساسیت شبکه عصبی برتر ساخته شده، میزان تاثیرگذاری هر یک از متغیرهای مدل ارائه گردیده است

کلیدواژه ها:

تصادفات ، ایمنی ، تقاطعات هم سطح ، تقاطعات چراغدار و چهار راهه شهری ، شبکه عصبی