استفاده از مدل مبتنی بر یادگیری عمیق برای پیش بینی کیفیت آب رودخانه سفید رود

در هر تجزیه و تحلیل سیستم آبی، مدلسازی پارامترهای کیفیت آب از اهمیت قابل توجهی برخوردار است. روشهای مدلسازیسنتی به مجموعه های دادهای وابسته هستند که شامل حجم زیادی از داده های ورودی ناشناخته یا نامشخص هستند و عموما شاملفرآیندهای زمانبر هستند. استفاده از روشهای هوش مصنوعی، منجر به یک ساختار ریاضی انعطاف پذیر می شود که قابلیت شناساییروابط غیر خطی و پیچیده بین داده های ورودی و خروجی را دارد. به دلیل چندین فعالیت توسعه ای و انسانی، حوضه رودخانه سفیدرودتخریب عمده ای داشته است. بنابراین، راه اندازی یک مدل پیش بینی کیفیت آب برای مدیریت بهتر منابع آب از اهمیت حیاتی برخورداراست و به عنوان یک ابزار قدرتمند عمل خواهد کرد. در این مطالعه با استفاده از داده جمع آوری شده در ایستگاه های آب بر رویرودخانه سفیدرود، یک شبکه یادگیری عمیق برای پیش بینی کیفیت آب، طراحی شده است.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، شبکه عصبی کانولوشن ، رودخانه سفیدرود ، کیفیت آب