مقایسه کارایی دو مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و جنگل تصادفی (RF) در پیش بینی توزیع جغرافیایی گونه جاشیر (Prangos ferulacea) در استان چهارمحال و بختیاری

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 166

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NRSTZAGROS03_149

تاریخ نمایه سازی: 13 خرداد 1402

چکیده مقاله:

در این پژوهش پیش بینی توزیع گونه ای رویشگاه جاشیر (Prangos ferulacea) با استفاده از دو روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و جنگل تصادفی (RF) در مراتع استان چهارمحال و بختیاری بررسی گردید. برای این منظور، ۴۸ نقطه حضور با استفاده از سیستم موقعیت یاب جهانی (GPS) و تعداد ۱۱ متغیر محیطی شامل متغیرهای زیست اقلیمی ، فیزیوگرافی و کاربری اراضی در مدلسازی مورداستفاده قرار گرفت . بر اساس نتایج ، سه متغیر مجموع بارندگی پربارشترین ماه، میانگین دامنه دمای روزانه و تغییرات فصلی بارندگی درمجموع ۷۵/۷۶ درصد اهمیت را شامل شدند و بیشترین سهم را در مطلوبیت رویشگاه گونه داشتند. همچنین ، دو مدل مورد بررسی در پژوهش حاضر بر اساس شاخص AUC و TSS در رتبه های خوب تا عالی قرار گرفتند. ولی مدل جنگل تصادفی (RF) پیش بینی بهتری داشت . از نتایج مطالعه حاضر می توان در برنامه ریزیهای حفاظتی و اصلاحی گونه جاشیر استفاده نمود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فرشته بابایی دهکردی

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و مهندسی مرتع، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد

عطااله ابراهیمی

عضو هیئت علمی دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد

علی اصغر نقی پور

استادیار دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد

مریم حیدریان

دکترای علوم مرتع، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری