فرشته بابایی دهکردی - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و مهندسی مرتع، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد
عطااله ابراهیمی - عضو هیئت علمی دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد
علی اصغر نقی پور - استادیار دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد
مریم حیدریان - دکترای علوم مرتع، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

در این پژوهش پیش بینی توزیع گونه ای رویشگاه جاشیر (Prangos ferulacea) با استفاده از دو روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و جنگل تصادفی (RF) در مراتع استان چهارمحال و بختیاری بررسی گردید. برای این منظور، ۴۸ نقطه حضور با استفاده از سیستم موقعیت یاب جهانی (GPS) و تعداد ۱۱ متغیر محیطی شامل متغیرهای زیست اقلیمی ، فیزیوگرافی و کاربری اراضی در مدلسازی مورداستفاده قرار گرفت . بر اساس نتایج ، سه متغیر مجموع بارندگی پربارشترین ماه، میانگین دامنه دمای روزانه و تغییرات فصلی بارندگی درمجموع ۷۵/۷۶ درصد اهمیت را شامل شدند و بیشترین سهم را در مطلوبیت رویشگاه گونه داشتند. همچنین ، دو مدل مورد بررسی در پژوهش حاضر بر اساس شاخص AUC و TSS در رتبه های خوب تا عالی قرار گرفتند. ولی مدل جنگل تصادفی (RF) پیش بینی بهتری داشت . از نتایج مطالعه حاضر می توان در برنامه ریزیهای حفاظتی و اصلاحی گونه جاشیر استفاده نمود.

متغیرهای زیست اقلیمی ، مدلسازی، مدل جنگل تصادفی ، شبکه عصبی مصنوعی .