Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در آنالیز حساسیت تاثیر پارامترها بر بار معلق رسوب ( مطالعه موردی لیقوان چای

سومین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1386
کد COI مقاله: NCCE03_030
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,171
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در آنالیز حساسیت تاثیر پارامترها بر بار معلق رسوب ( مطالعه موردی لیقوان چای

وحید نورانی - استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز
محمدتقی اعلمی - استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز
محمدحسین امین فر - استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز
احد نورپور - کارشناس ارشد مهندسی آب دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

در این تحقیق مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) بعنوان یک مدل جعبه سیاه جهت بررسی تاثیر درجه حرارت و دبی جریان بر میزان بار رسوب معلق حوضه آبریز لیقوان چای معرفی می گردد. مدل شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم آموزشی لونبرگ- مارگارت قانون یادگیری پس انتشار خطا (BP) برای تعیین ساختار بهینه مدل استفاده گردید. پس از تعیین ساختار بهینه مدل، تمام الگوریتمهای آموزشی قانون پس انتشار خطا نیز مورد بررسی قرار گرفتند تا مقایسه ای بین نتایج مدل ANN با نتایج مدلهای آماری همچون مدل رگرسیون، مدل سری زمانی خود همبسته (AR)،مدل منحنی توانی و مدل رگرسیون خطی چند متغیره (MLR) صورت گرفت. از روی نتایج حاصله می توان عملکرد بهتر مدل ANN بر مدلهای آماری کلاسیک را بیان کرد، آما مورد مدل خود همیشه مرتبه بالاتر، مدل ANN بر مدلهای آماری کلاسیک را بیان کرد، اما در مورد مدل خود همبسته مرتبه بالاتر، مدل ANN توانایی کمتری در انعکاس رفتار استوکاستیکی متغیرهای هیدرولوژیکی داشته و اغلب در پیش بینی های قطعی بکار گرفته می شود. در این تحقیق حساسیت کمتر رسوب معلق به درجه حرارت محیط استنباط شده است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCCE03_030 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/16281/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نورانی، وحید و اعلمی، محمدتقی و امین فر، محمدحسین و نورپور، احد،1386،استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در آنالیز حساسیت تاثیر پارامترها بر بار معلق رسوب ( مطالعه موردی لیقوان چای،سومین کنگره ملی مهندسی عمران،تبریز،https://civilica.com/doc/16281

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1386، نورانی، وحید؛ محمدتقی اعلمی و محمدحسین امین فر و احد نورپور)
برای بار دوم به بعد: (1386، نورانی؛ اعلمی و امین فر و نورپور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • شفاعی بجستان، محمود.1378.هیدرولیک رسوب.ویرایش دوم.انتشارات دانشگاه شهید چمران اهواز. ...
  • کارآموز، مهدی.عراقی نژاد، شهاب.384 1.هیدرولوژی پیشرفته.چاپ اول.انتشارات دانشگاه صنعتی امیر ...
  • منهاج، محمدباقر.1379.مبانی شبکه های عصبی(هوش محاسباتی).چاپ اول.انتشارات دانشگاه امیر کبیر. ...
  • The ASCE Task Committee On application of artificial neural networks ...
  • Atiya, A.F. , EL-Shoura, S .M. , Shaheen, S .I. ...
  • Abrahart, R.J., White, S .M., Modelling sediment transfer in Malawi: ...
  • _ Kumar, J., S., Development of integrated sediment rating curve ...
  • _ Cigizoglu, H. K. _ Estimation and forecasting of daily ...
  • ') Cigizoglu, H. K, Kisi, O. _ Methods to improve ...
  • _ Sarangi, A. , B hattacharya, A.K. _ Comparison _ ...
  • _ Murat, A. , Cigizoglu, H. K. _ Suspended sediment ...
  • Murat, A. , Cigizoglu, H. K. , Generalized regression neural ...
  • The ASCE Task Committee On application of artificial neural networks ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 23,213
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی