ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیشبینی بارمعلق رسوب با استفاده از سیستم استنتاج فازی و مقایسه آن با شبکه عصبی و منحنی سنجه مطالعه موردی: رودخانه قره سو واقع دراستان اردبیل

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: ICWC01_104
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,052
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی بارمعلق رسوب با استفاده از سیستم استنتاج فازی و مقایسه آن با شبکه عصبی و منحنی سنجه مطالعه موردی: رودخانه قره سو واقع دراستان اردبیل

چکیده مقاله:

محاسبه دبی رسوبات منتقل شده یک رودخانه به جهت ساماندهی مسیر رودخانه و طراحی و بهره برداری از سیستم انتقال آب بسیار مهم است. به این جهت روش های متعددی برای محاسبه و تخمین این پدیده ارائه شده است ولی به علت عدم دستیابی به اطلاعات کامل و دقیق پارامترهای تاثیرگذار در فرآیند رسوب و ساختار کاملا غیرخطی آن نمی توان برای الگوبندی آن مدلی جامع معرفی کرد. در سالهای اخیر از روش های هوش مصنوعی برای مدل کردن پدیده بار معلق رسوب استفاده شده است. با معرفی علم منطق فازی می توان عدم دقت های موجود در سیستم یک پدیده پیچیده را بصورت جزئی از مدل معرفی کرده و به نتایج بهتری دست یافت. در این مقاله، مدلی بر اساس قواعد منطق فازی برای تخمین بار معلق رسوب رودخانه قره سو واقع در استان اردبیل معرفی شده که در مقایسه با روش های کلاسیک و همچنین شبکه عصبی مصنوعی نتیجه بهتری داده است. این مدل با دو ورودی و سه تابع عضویت از نوع مثلثی و ذوزنقه ای برای هر مجموعه فازی و تعداد هشت قانون اصلی بر اساس فیزیک مسئله و خصوصیات حوضه مشخص شده است. برای دستیابی به بهترین حالت بالغ بر صد مدل مختلف در نرم افزار MATLAB با استفاده از برنامه FIS ساخته شده است که نتایج حاصل حاکی از حساسیت نوع و تعداد توابع عضویت و قواعد ساخته شده می باشند. همچنین براساس نتایج حاصله ارتباط فیزیک مسئله و پارامترهای مدل بحث شده است.

کلیدواژه ها:

تخمین بار معلق ، سیستم استنتاج فازی ، شبکه عصبی ، رودخانه قره سو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICWC01_104 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/64313/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نظام خیاوی، خسرو و صالحی، کامران و ابوالواسط، نعیمه و انوری، فرشته،1387،پیشبینی بارمعلق رسوب با استفاده از سیستم استنتاج فازی و مقایسه آن با شبکه عصبی و منحنی سنجه مطالعه موردی: رودخانه قره سو واقع دراستان اردبیل،اولین کنفرانس بین المللی بحران آب،زابل،https://civilica.com/doc/64313

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، نظام خیاوی، خسرو؛ کامران صالحی و نعیمه ابوالواسط و فرشته انوری)
برای بار دوم به بعد: (1387، نظام خیاوی؛ صالحی و ابوالواسط و انوری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • نورانی، و. اعلمی، م.ت. نظم آرا، ح. حسین زاده، ح. ... [مقاله کنفرانسی]
  • اعلمی، محمد تقی.، 1383. _ بررسی مدل‌های ریاضی رسوبگذاری مخازن ...
  • 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 ...
  • استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در آنالیز حساسیت تاثیر پارامترها بر بار معلق رسوب ( مطالعه موردی لیقوان چای [مقاله کنفرانسی]
  • تخمین میزان رسوب رودخانه نکا به کمک شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • تخمین میزان رسوبات معلق رودخانه با استفاده از مدل تطبیقی عصبی-فازی (ANFIS)و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) [مقاله کنفرانسی]
  • نورانی، و. صالحی، ک. 1387. " مدل‌سازی بارش- رواناب با ... [مقاله کنفرانسی]
  • چه تد یانگ (مولف)، کوچک‌زاده، ص. یوسفی، ک (ترجمه)، 1380. ...
  • کوره‌پزان دزفولی، ا، 1384. " اصول تئوری مجموعه‌های فازی و ...
  • کازوتاناکا (مولف)، وحیدیان کامیاد، ع. طارقیان، ح، ر، (ترجمه)، 1386. ...
  • Kisi O. 2005. "Suspended Sediment Estimation Using Neuro-Fuzzy and Neural ...
  • Cigizoglu, H.K. , 2002. _ Suspended Sediment Estimation and Forecasting ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی