اصلاح و بیوتکنولوژی انار تجزیه ارتباط برای صفات پومولوژیک در انار Punica geranatum L با استفاده از نشانگرهای ریز ماهواره
محل انتشار: همایش ملی انار
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,815
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ANAR01_111
تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1391
چکیده مقاله:
به منظور شناسایی نشانگرهای مرتبط با صفات میوه مانند حساسیت به آفتاب سوختگی، حساسیت به ترکیدگی، طول میوه، عرض میوه،شاخص شکل میوه، مزه میوه و ... در ژرم پلاسم انار ایران از نشانگرهای ریزماهواره استفاده شد. از 10 جفت آغازگر مورد استفاده 7 جفت پلی مورف بوده و 23 آلل در 202 ژنوتیپ انار تولید نمودند. میانگین تعداد آلل ها 3/28آلل بود. میانگین میزان اطلاعات چند شکل برای جایگاهها 0/34 و از 0,01نشانگرMP07 تا 0,56 (نشانگرMP39متغیر بود. برای شناسایی نشانگرهای مثبت مرتبط با صفات مورفولوژیک مورد مطالعه، تجزیه رگرسیون گام به گام بین داد ههای مولکولی و صفات مورفولوژیک انجام گرفت. مکان های مرتبط با صفات عرض میوه، شکل تاج و اندازه میوه یکسان بود. بیشترین تغییرات مربوط به صفت طول تاج 0/91توسط نشانگرهای MP07- و 21 ، MP51-16، MP51-13، 13،MP30-11 ،MP26_2تبیین شد. مکان ریزماهوارهMP26با اکثر صفات مطالعه شده در این تحقیق مرتبط بود. از آنجا که همه مکا نهای مورد مطالعه به خصوصMP26بر روی صفات مورد مطالعه مؤثر بودند بنابراین احتمال دارد بتوان از این مکان های ریزماهواره در برنام ههای اصلاحی برای شناسایی والدین مناسب برای تهیه جمعی تهاینقشه یابی و تهیه ارقام هیبرید استفاده نمود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طیبه بساکی
کارشناس باغبانی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان مرکزی
رجب چوکان
دانشیارموسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر
سیدمجتبی خیام نکویی
دانشیارپژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی
محسن مردی
استادیار پژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :