هوش مصنوعی(افزایش یادگیری عمیق در کشف دارو)

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 676

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ENACONF01_003

تاریخ نمایه سازی: 20 بهمن 1401

چکیده مقاله:

طی دهه گذشته، یادگیری عمیق به موفقیت قابل ملاحظه ای در انواع حیطه های تحقیقاتی هوش مصنوعی دست یافته است. این فناوری که از روی تحقیقات قبلی در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی تکامل یافته است، نشان داده شده که عملکرد برتری نسبت به سایر الگوریتم های یادگیری ماشینی در حیطه های نظیر تشخیص تصویر و صدا، پردازش زبان طبیعی در میان سایرین دارند. اولین موج کاربرد یادگیری عمیق در تحقیقات داروشناسی در سال های اخیر ظهور یافته است. و استفاده از آن فراتر از پیشگویی های فعالیت زیستی رفته است. در مطرح سازی مسائل گوناگون در کشفیات دارویی نویدبخش بوده است. مثال هایی برای تحت پوشش قراردادن پیشگویی فعالیت زیستی، طراحی مولکولی جدید، تحلیل تصویر بیولوژیکی و پیشگویی سنتز مورد بحث قرار خواهد گرفت.

نویسندگان

هومن فطانت فرد حقیقی

هیات علمی موسسه آموزش عالی زند

ساغر بصیرنیا

دانشجوی رشته مهندسی کامپیوتر موسسه آموزش عالی زند