چالش های فراروی پیاده سازی سیستم تشخیص گفتار در صنعت مراقبت سلامت

مقدمه: سیستم تشخیص گفتار یکی از انواع کاربردهای فناوری هوش مصنوعی است که موجب ایجاد تحولات بسیار گسترده ای درصنعت مراقبت سلامت شده است. این مطالعه ، با هدف بررسی موانع و چالشهای مرتبط با پیاده سازی این فناوری در حوزه سلامتانجام شد.روش پژوهش: این مطالعه از نوع مروری بود و در سال ۱۴۰۰ انجام شد. جستجوی مقالات مرتبط با ا ستفاده از کلمات کلیدیتشخیص گفتار ، هوش مصنوعی، و صنعت مراقبت سلامت در پایگاه استنادی اسکوپوس، و موتور جستجوی پابمد وگوگل اسکولارانجام شد. جمع آوری داده ها با استفاده از فرم گردآوری داده صورت گرفت و تعداد ۱۱ مطالعه استخراج شده در یک جدولطبقه بندی شدند. پس از غربالگری اولیه، تعداد ۹ مطالعه نامرتبط که عنوان و خلاصه مقاله آنها در راستای هدف مطالعه نبود،حذف و تعداد سه مقاله مرتبط برای ورود به مطالعه تعیین شدند.یافته ها: بر اساس یافته ها، از مهمترین چالش های فراروی استفاده از سیستم تشخیص گفتار در حوزه سلامت می توان به مواردیهمچون؛ وجود کلمات و عبارات تخصصی، محیط پر سر و صدا ، پیوستگی گفتار، تفاوت در گویش ها و حالات مختلف صدا، دو زبانهبودن متون پزشکی، و تلفظ مختلف کلمات اشاره نمود.نتیجه گیری: یافته های این مطالعه بیانگر این است که مشکلات و موانع گوناگونی برای پیاده سازی سیستم تشخیص گفتار درسازمان های مراقبت سلامت وجود دارد که ناشی از محیط کار و ماهیت فرآیندهای بهداشتی- درمانی است. راهکارهایی مانندآموزش افراد، افزایش دامنه لغات سیستم ، و استفاده از فناوری هوش مصنوعی برای شناخت الگوهای جدید می تواند این مشکلات وموانع را برطرف نماید.

کلیدواژه ها:

تشخیص گفتار ، هوش مصنوعی و صنعت مراقبت سلامت