نقش هوش مصنوعی برای کمک به پرستاران در مدیریت زخم فشاری

زخم فشاری شاخص مهمی در کیفیت مراقبت محسوب می شود و بار اقتصادی زیادی به سیستم بهداشت ودرمان وارد می کند . زخم فشاری قابل پیشگیری است ولی مدیریت آن زیاد رضایت بخش نیست. ۹۵ درصد اززخم های فشاری قابل پیشگیری است. از سوی دیگر کمبود جهانی پرستاری یک واقعیت است. پرکاربردترینابزار ارزیابی خطر زخم فشاری در بیماران مقیاس برادن است که ذهنی است و مراقبین به ابزارهای بهتری برایارزیابی زخم فشاری نیاز دارند. برای پی بردن به نقش هوش مصنوعی در مدیریت زخم فشاری مطالعه مروریانجام شد.روش کار: این پژوهش به روش مروری در سال ۱۴۰۰ انجام گردید. با استفاده از کلید واژه های "پرستار"، "زخمفشاری"، "هوش مصنوعی" در پایگاههای اطلاعاتی مختلف google scholar و pubmed و sid وmagiran و iranmedex به جستجوی منابع فارسی و انگلیسی از سال های ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۰ پرداختیم. درمجموع ۵۰ مقاله همسو با هدف مقاله به دست آمد و با توجه به نوع مطالعه تمامی مقالات وارد مطالعه شد ومورد مطالعه و بررسی قرار گرفت.یافته ها: هوش مصنوعی در زمینه بررسی عوامل خطر و ارزیابی ریسک بروز زخم فشاری در بیماران، ارزیابی زخمو پوست بر اساس عکس برداری و تحلیل تصاویر می تواند به پرستاران در مدیریت زخم فشاری کمک کند.نتیجه گیری: یکی از زمینه های کاربرد هوش مصنوعی کمک به مدیریت زخم فشاری است. هوش مصنوعی درکنار هوش انسانی امکان استانداردسازی سریعتر و تخصصی پیش بینی و مراقبت از زخم را فراهم می آورد. باتوجه به کمبود جهانی پرستاران حرفه ای و کمبود دانش مرتبط با زخم فشاری ، فناوری یادگیری ماشین وهوش مصنوعی می تواند بارکاری مراقبین سلامت را به میزان قابل توجهی کاهش دهد و به بهبود کیفیت مراقبتکمک کند.

کلیدواژه ها:

زخم فشاری ، پرستاری ، هوش مصنوعی