مروری بر تشخیص اشیاء در بینائی ماشین

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 684

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SMARTCITYC02_086

تاریخ نمایه سازی: 19 آذر 1400

چکیده مقاله:

یکی از مسائل مطرح در حوزه بینایی ماشین تشخیص دسته اشیا یا طبقه بندی آنهاست. بدین منظور ابتدا ویژگی های تصویر توسط توصیف گرا استخراج شده و سپس کلاس بندی ویژگی های استخراج شده انجام می شود. روش های رایج تشخیص اشیا متحرک، تفاضل پس زمینه است. از چالش های مطرح در حوزه ی تشخیص اشیا، می توان وجود اشیا مشابه در پنجره ی جستجو، تغییر شکل و تغییرات روشنایی محیط و یافتن مدل پس زمینه ای دقیق برای تشخیص درست اشیا پیش زمینه نام برد. روش پیشنهادی برای تشخیص اشیا بر اساس یادگیری عمیق می باشد که از شبکه های عصبی کانولوشن برای این پژوهش استفاده شده است. شبکه های عصبی کانولوشن از شبکه های عصبی پیشخور با تعداد ۳ لایه پنهان می باشد. استفاده از یادگیری عمیق در کلیه حوزه های باعث بهبود در کارها شده است، استفاده از یادگیری عمیق در زمینه تشخیص اشیا نیز باعث بهبود کار می شود.

نویسندگان

فاطمه شهاب زاده

دانشجوی ارشد رشته هوش مصنوعی و رباتیکز، موسسه آموزش عالی آپادانا-شیراز

هاله همایونی

استاد یار، موسسه آموزش عالی آپادانا-شیراز، ایران