شبکه عصبی مصنوعی و کاربرد آن درمدلسازی در ابخیزداری

درکارهای ابخیزداری به منظور مدیریت حوزه ابخیز اقدام به مدلسازی میشود چون انجام ازمایشات صحرایی در سطح بسیار وسیع پرهزینه یا غیرممکن می باشد با توجه به اینکه در مسائل مربوط به منابع طبیعی انتخاب مدلی که تا حد امکان به واقعیت موجود در حوزه نزدیک باشد بسیار مشکل می باشد و نیز با توجه به دقت وصحت شبکه های عصبی درمدلسازی تمایل زیادی برای استفاده از این روش در مسائل مربوط به ابخیزداری بوجود امدها ست این شبکه های پردازش کننده های موازی می باشند که داده های ورودی را در حین یادگیری ذخیره و به ساختار شبکه منتقل می کنند هدف از این تحقیق ارائه ورشی مبتنی بر یادیگری تعمیم دهی و تصمیم گیری در رابطه با رفتار پدیده های حاکم بر منابع طبیعی می باشد دراین مقاله روند استفاده از شبکه های عصبی روش الگوریتم پس انتشار خطا روش کار شبکه عصبی و چندمورد مطالعه مقایسه ای اورده شده است.

کلیدواژه ها:

مدلسازی ، شبکه های عصبی مصنوعی ANN ، شبکه های پسخور و پیش خور ، الگوریتم پس انتشار