تشخیص معکوس پارامترهای هندسی حرارتی و خواص مواد با استفادها ز شبکه عصبی مصنوعی

در مسائل معکوس هندسی فرض می شود قسمتهایی از دامنه مسئله در دسترس نبوده و نمی توان شکل و ابعاد هندسی آن قسمت ها را بطور مستقیم مورد اندازه گیری قرا رداد بنابراین هدف آن است که با اندازه گیری متغیر میدان در برخی از نقاط روی سطوح قابل دسترس شکل هندسی و دیگر پارامترهای مجهول را تخمین زد. دراین مقاله یک روش جدید برای حل مسئله معکوس هندسی تشخیص حفره در یک جسم دو بعدی براساس انتقال حرارت هدایت در آن و اندازه گیری دما ارائه شده است. همچنین فرض شده است که علاوه بر پارامترهای هندسی پارامترهای شرایط مرزی حرارتی و خواص مواد نیز جزمجهول بوده و در طی حل مسئله معکوس تخمین زده شوند. با در نظر گرفتن شرط مرزی همرفت روی سطوح جانبی معادله حاکم بر میدان دما بصورت معادله دیفرانسیل هلمهولتز در میاید دراین مقاله از شبکه عصبی مصنوعی برای حل مسئله معکوس استفاده شده است. به این صورت که ابتدا با استفاده از روش المان محدود مسئله توزیع دما به صورت مستقیم حل شده و از میدان دمای حاصل برای اموزش شبکه استفاده شده است.

کلیدواژه های تشخیص معکوس پارامترهای هندسی حرارتی و خواص مواد با استفادها ز شبکه عصبی مصنوعی:

مسائل تشخیص شکل ، انتقال حرارت معکوس ، شبکه عصبی ، روش المان محدود