کاربرد تکنیک پردازش تصویر و شبکه های عصبی مصنوعی در تعیین میزان رطوبت میوه در پی آب زدایی (مطالعه موردی: ورقه های میوه به)

در این مطالعه کاربرد ماشین بینایی و شبکه های عصبی مصنوعی در تعیین میزان رطوبت ورقه های میوه به در طی فرآیند 50 و 60 درجه سانتی گراد در یک آون ، خشک کردن مورد بررسی قرار گرفت. ورقه های میوه تحت سه دمای متفاوت 40 خشک شدند. در زمان های مختلف در طی زمان خشک شدن از ورقه های به عکس گرفته شد و میزان رطوبت در همان زمان ها برای نمونه ها مشخص شد. پنج خصوصیت شکلی که شامل مساحت سطح، محیط، قطر بزرگ و کوچک و قطر معادل و گردی بودند از تصاویر استخراج گردید. سپس با داشتن مقادیر اندازه گیری شده رطوبت و خصوصیات فیزیکی یاد شده و زمان شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی میزان رطوبت ایجاد شد. شبکه عصبیMLPبا الگوریتمهای یادگیری لونبرگ- مارکوارت برای آموزش الگوها استفاده شد. نتایج نشان داد محتوای رطوبت محصول حین فرآیند خشک را می توان با برخی از خصوصیات بافتی تصاویر توسط شبکه های عصبی با دقت بالایی پیش بینی99/36% نمود.