بهینه سازی مساله مکانیابی-مسیریابی برداشت و تحویل بر اساس خوشه بندی مشتریان باپنجره های زمانی
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 818
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC16_016
تاریخ نمایه سازی: 12 مرداد 1399
چکیده مقاله:
مساله مکانیابی- مسیریابی (LRP) به قرار دادن امکانات در کنار مسیر مجموعه ای از وسایل نقلیه با محدودیت هایی مانند ظرفیت، مسیریابی و غیره به منظور به حداقل رساندن هزینه های کلان شامل مسیریابی، هزینه های تهیه وسایل نقلیه و هزینه های تاسیس تاسیسات، می پردازد. مسائل برداشت و تحویل نوع خاصی از مسائل LRP هستند که وسایل نقلیه مواد را از گره های برداشت تا تحویل حمل میکنند. این مقاله حل یک مساله مکانیابی-مسیریابی برداشت و تحویل با پنجره زمانی توسط روشهای خوشه بندی مشتریان را ارائه میدهد. الگوریتم K-means به عنوان روش خوشه بندی قبل از مکانیابی-مسیریابی وسایل نقلیه استفاده میشود. با هماهنگ سازی الگوریتم K-means با الگوریتم ژنتیک، مساله موجودی-مسیریابی حل شدهاست. ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی از طریق برخی از مطالعات شبیه سازی انجام شده و نتایج کارایی مناسب این روش را نشان میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا کامران راد
استادیار، دانشکده مهندسی مواد و صنایع، دانشگاه سمنان
علی جوزی
دانشجوی کارشناسی ارشد بهینه سازی سیستمها، دانشکده مهندسی مواد و صنایع، دانشگاه سمنان؛
احسان مردان
استادیار، دانشکده مهندسی مواد و صنایع، دانشگاه سمنان