بهینه سازی مساله مکانیابی-مسیریابی برداشت و تحویل بر اساس خوشه بندی مشتریان باپنجره های زمانی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 661

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC16_016

تاریخ نمایه سازی: 12 مرداد 1399

چکیده مقاله:

مساله مکانیابی- مسیریابی (LRP) به قرار دادن امکانات در کنار مسیر مجموعه ای از وسایل نقلیه با محدودیت هایی مانند ظرفیت، مسیریابی و غیره به منظور به حداقل رساندن هزینه های کلان شامل مسیریابی، هزینه های تهیه وسایل نقلیه و هزینه های تاسیس تاسیسات، می پردازد. مسائل برداشت و تحویل نوع خاصی از مسائل LRP هستند که وسایل نقلیه مواد را از گره های برداشت تا تحویل حمل میکنند. این مقاله حل یک مساله مکانیابی-مسیریابی برداشت و تحویل با پنجره زمانی توسط روشهای خوشه بندی مشتریان را ارائه میدهد. الگوریتم K-means به عنوان روش خوشه بندی قبل از مکانیابی-مسیریابی وسایل نقلیه استفاده میشود. با هماهنگ سازی الگوریتم K-means با الگوریتم ژنتیک، مساله موجودی-مسیریابی حل شدهاست. ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی از طریق برخی از مطالعات شبیه سازی انجام شده و نتایج کارایی مناسب این روش را نشان میدهد.

نویسندگان

رضا کامران راد

استادیار، دانشکده مهندسی مواد و صنایع، دانشگاه سمنان

علی جوزی

دانشجوی کارشناسی ارشد بهینه سازی سیستمها، دانشکده مهندسی مواد و صنایع، دانشگاه سمنان؛

احسان مردان

استادیار، دانشکده مهندسی مواد و صنایع، دانشگاه سمنان