بررسی تنوع زیستی گونه های گیا هی در جنگل طبیعی موزه میراث روستایی گیلان
محل انتشار: کنفرانس ملی حفاظت از تنوع زیستی و دانش بومی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,240
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BIODIVERSITY01_015
تاریخ نمایه سازی: 1 آبان 1389
چکیده مقاله:
در موزه میراث روستایی گیلان با انتقال آثار و بناها با مقیاس واقعی و قرار گیری در بستری مشابه وضعیت اولیه، شکل گرفته و یک نمونه از حفاظت محیط زیست و تنوع زیستی در ایران است. هدف موزه میراث روستایی گیلان، حفظ فرهنگ بومی، فن ساخت و دانش نانوشته ای است که در روستاهای گیلان وجود داشته است و همچنین حفظ میراث سنتی، معنوی و دانش بومی مردمان سرزمین گیلان برای تداوم و پایداری و آشنایی نسل های آنده با آنهاست. به منظور بررسی تنوع زیستی گونه های گیاهی در موزه میراث روستایی گیلان، نمونه برداری به روش تصادفی- سیستماتیک انجام شد و در مجموع 89 قطعه نمونه آماربرداری شد. در منطقه مورد مطالعه 75 گونه گیاهی طبیعی شامل 17 گونه درختی، 5 گونه درختچه ای و 53 گونه علفی متعلق به 71 جنس و 43 خانواده شناسایی شدند. شاخص های تنوع شانون- وینر، سیمپسون، N1 مک آرتور و N2 هیل، یکنواختی اسمیت- ویلسون و غنا در لایه های درختی، درختچه ای، زادآوری و علفی محاسبه شدند. نتایج نشان داد که منطقه مورد مطالعه از تنوع زیستی مناسبی برخوردار است بطوریکه منطقه مورد مطالعه دارای جهت شمالی بوده و به دلیل دریافت رطوبت بیشتر تنوع گونه ای قابل توجهی دارد همچنین یکی از دلایل تنوع بالای منطقه را می توان دامنه ارتفاعی کم دانست. لایه علفی بیشترین تنوع، یکنواختی و نا را در میان سایر لایه های پوشش گیاهی منطقه داشت. از میان شاخص های تنوع، شاخص N1 مک آرتور بیشترین مقدار عددی را در تمام لایه ها داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رویا عابدی
دانش آموخته کارشناسی ارشد جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیل
طوبی عابدی
عضو هیات علمی گروه محیط زیست طبیعی، پژوهشکده محیط زیست جهاد دانشگاهی
حسن پور بابائی
دانشیار گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :