ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تحلیل روسازیهای انعطاف پذیر

سال انتشار: 1382
کد COI مقاله: ICCE06_283_5022417211
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,100
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تحلیل روسازیهای انعطاف پذیر

محمود عامری - دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت
محمد ملایم - کارشناس ارشد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت

چکیده مقاله:

کاربرد شبک ههای عصبی مصنوعی در دهه اخیر برای تحلیل انواع مختلف ساز ههای مهندسی توسعه و پیشرفت فراوان داشته است. نظر به اینکه استفاده از این روش بعنوان یک ابزار قدرتمند مهندسی باعث کاهش قابل توجه زمان تحلیل مسائل پیچیده مهندسی میشود در این تحقیق کاربرد شبکه عصبی مصنوعی برای تحلیل یک مقطع روسازی که شامل چهار لایه رویه آسفالتی ، اساس سنگی، زیراساس سنگی و خاک بستر با مصالح ریزدانه است مورد استفاده و بررسی قرار گرفته است. از آنجاییکه در روشهای طراحی نوین ، بیشتر تاکید بر تحلیل سازه و محاسبه کرنشهای بحرانی در مقطع روسازی تحت شرایط بارگذاری داده شده است شبکه عصبی معرفی شده به نحوی طراحی شده تا بتواند در مقایسه با تحلیل دقیق سازه روسازی پاسخهایی با حداقل خطای ممکن ارائه دهد. این شبکه با کم کردن تعداد داده های ورودی میتواند بعنوان یک روش تقریبی معرفی شود.

کلیدواژه ها:

روسازی انعطاف پذیر ، شبکه عصبی مصنوعی، روش مکانیستیک ، کرنش کششی افقی ، کرنش فشاری عمودی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICCE06_283_5022417211 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/995/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عامری، محمود و ملایم، محمد،1382،کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تحلیل روسازیهای انعطاف پذیر،ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی عمران،اصفهان،،،https://civilica.com/doc/995

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1382، عامری، محمود؛ محمد ملایم)
برای بار دوم به بعد: (1382، عامری؛ ملایم)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Huang Y.H, ،Pavement Analys is&Design, _ Prentice Hall, Englewood Cliffs, ...
  • Yo der, E _ J&Witczak, M , W., ،، Principles ...
  • S tamatios, V.K. , ،، Unde rstanding Neural Networks and ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 21,689
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی