ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تحلیل رفتار عابران در عبور از معابر در تداخل با وسایل نقلیه با تاکید بر رگرسیون لوجستیک در برآورد احتمال قبول فرصت

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: TTC17_078
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 201
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تحلیل رفتار عابران در عبور از معابر در تداخل با وسایل نقلیه با تاکید بر رگرسیون لوجستیک در برآورد احتمال قبول فرصت

میثم اکبرزاده - استادیار، دانشکده مهندسی حمل و نقل، دانشگاه صنعتی اصفهان
مهدی شکرگذار - دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
محمدعلی دهشیری - دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)

چکیده مقاله:

بیشترین مجروحیت عابران به هنگام عبور از عرض خیابان اتفاق می افتد. درک رفتاری عابران به هنگام عبور و یافتن پارامتر های موثر بر آن می تواند از نقطه نظر ایمنی بسیار مهم باشد. این مقاله به بررسی رفتار عابران پیاده در تداخل با وسایل نقلیه به هنگام عبور از عرض خیابان می پردازد. پس از تحلیل اطلاعات جمع آوری شده مربوط به سه موقعیت مختلف، در کل از 283 مورد شناسایی شده، 980 مورد تلاش برای عبور، مشتمل بر 600 رفتار قبول و 380 رفتار رد فرصت مورد بررسی قرار گرفت. به منظور فهم بهتر از رفتار عابران، مدل های جداگانه ای توسعه داده شده است. مدل های تخمین زده شده، شامل زمان انتظار در کنار معبر و همچنین تلاش های صورت گرفته برای عبور موفق عابران می باشد. برای یک سطح وسیعی از عابران و رانندگان ، قوی ترین و بیشترین معناداری تحت تاثیر سن، جنس، زمان انتظار، گروه یا فرد بودن، محتاط یا غیرمحتاط بودن و وابسته و غیر وابسته بودن بررسی گردید. یک مدل رگرسیون لوجستیک جهت برآورد احتمال عبور عابران از عرض معبر به عنوان تابعی از ویژگی های موثر عابر توسعه داده شد. این مدل نشان داد، وابسته بودن پارامتر مهمی جهت قبول فرصت می باشد.

کلیدواژه ها:

رگرسیون لوجستیک،تداخل،رفتارعابران،قبول فرصت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا TTC17_078 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/759199/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اکبرزاده، میثم و شکرگذار، مهدی و دهشیری، محمدعلی،1396،تحلیل رفتار عابران در عبور از معابر در تداخل با وسایل نقلیه با تاکید بر رگرسیون لوجستیک در برآورد احتمال قبول فرصت،هفدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران،https://civilica.com/doc/759199

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، اکبرزاده، میثم؛ مهدی شکرگذار و محمدعلی دهشیری)
برای بار دوم به بعد: (1396، اکبرزاده؛ شکرگذار و دهشیری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 13,930
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی