داشبورد هوشمند GIS Based حمل و نقل و ترافیک شهر تهران بر اساس شاخص های ISO ۳۷۱۲۲

رشد شتابان شهرنشینی و افزایش تقاضای سفر در کلان شهرها، سیستم های حمل و نقل شهری را با پیچیدگی در مدیریت جریان ترافیک، هماهنگی میان مدهای مختلف جابجایی و پردازش حجم انبوه داده های ناهمگون مواجه کرده است. در چنین بستری، رویکردهای سنتی مدیریت ترافیک ناکارآمد شده و گذار به سازوکارهای هوشمند، یکپارچه و مبتنی بر داده، ضرورتی راهبردی محسوب می شود. اهمیت سیستم های حمل و نقل هوشمند از آن جا ناشی می شود که ارتقای ظرفیت شبکه ترافیکی صرفا از مسیر توسعه عمرانی ممکن نیست و تنها راه کارآمدی آن، اتکا به چارچوبی جامع و داده محور، مبتنی بر گردآوری، انتقال، پردازش و تحلیل داده های زمان واقعی است. موفقیت سیستم های حمل و نقل هوشمند در گرو شکل دهی به معماری ای است که بتواند داده ها را به صورت پیوسته از لایه سنجش و داده برداری (حسگرهای IOT، ANPR و GPS ناوگان) تا لایه خدمات و تعاملات شهروندی (اطلاع رسانی بلادرنگ و مسیریابی) منتقل کند. این انتقال در نهایت به لایه تحلیل و تصمیم سازی مدیریتی می رسد، جایی که داده های چندمنبعی از طریق موتورهای پردازش و APIهای یکپارچه، تلفیق شده و به داشبوردهای مدیریتی-راهبردی تبدیل می شوند. این ساختار، چرخه کامل جمع آوری داده، تحلیل هوشمند و مداخله مدیریتی را پشتیبانی می کند. این پژوهش با هدف طراحی و توسعه یک داشبورد هوشمند مدیریتی تصمیم ساز برای پایش شاخص های حمل و نقل شهری تهران، مبتنی بر استانداردهای بین المللی انجام شده است. ساختار پیشنهادی، امکان پایش زمان واقعی، تحلیل روندها، مدل سازی رفتاری و ارزیابی عملکرد را در سطوح مدیریتی فراهم می کند و می تواند زمینه هم ترازی تهران با شهرهای پیشرو و تسهیل حرکت به سوی حمل و نقل هوشمند، پایدار و تاب آور را فراهم سازد.

کلیدواژه ها:

طراحی داشبورد مبتنی بر GIS ، سیستم حمل و نقل هوشمند ، شاخص های کلیدی حمل و نقل ، برنامه ریزی هوشمند شهری ، شهر هوشمند